無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)聚合策略研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜合了傳感器技術(shù)、嵌入式計算技術(shù)、無線通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)等，是信息感知領(lǐng)域的一場革命。在傳感器網(wǎng)絡(luò)中，單個節(jié)點由于自身因素及環(huán)境影響，無法保證數(shù)據(jù)的精確性；數(shù)目眾多、布撒密集的大量節(jié)點，由于采樣數(shù)據(jù)之間具有一定程度的信息冗余，將所有的采樣數(shù)據(jù)全部進行傳輸勢必造成網(wǎng)絡(luò)資源的極大浪費。通過數(shù)據(jù)聚合技術(shù)，將處理后的信息而不是原始數(shù)據(jù)報告給終端用戶，既可以節(jié)省節(jié)點能量，還可以獲得更準(zhǔn)確的信息，有利于提高數(shù)據(jù)收集效率。論文

2、圍繞數(shù)據(jù)聚合技術(shù)展開了深入研究，主要工作包括：
　　 （1）針對數(shù)據(jù)聚合技術(shù)進行深入調(diào)研，分別從數(shù)據(jù)聚合點的選擇、數(shù)據(jù)聚合時機的選擇和數(shù)據(jù)聚合處理算法等方面分析總結(jié)了當(dāng)前國內(nèi)外的數(shù)據(jù)聚合技術(shù)。
　　 （2）基于分簇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)冗余處理角度出發(fā)，提出一套較為完整的數(shù)據(jù)聚合策略。該策略以網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流向為主線，逐步剖析原始數(shù)據(jù)采集量化形式、特征屬性提取形式。然后根據(jù)數(shù)據(jù)分類結(jié)果，對同類型的多數(shù)據(jù)源提出了基

3、于數(shù)據(jù)相關(guān)度的聚合判定依據(jù)，對不同類型的多數(shù)據(jù)源提出了基于關(guān)聯(lián)分析的聚合判定依據(jù)，并分別列舉了典型的數(shù)據(jù)聚合方法。
　　 （3）為驗證聚合策略的可行性和有效性，論文分別針對標(biāo)量和圖像數(shù)據(jù)給出了實現(xiàn)方案。
　　 對于標(biāo)量數(shù)據(jù)，論文基于TinyOS平臺通過NesC語言編寫標(biāo)量數(shù)據(jù)聚合算法，并在TOSSIM仿真環(huán)境中模擬節(jié)點工作流程，實現(xiàn)標(biāo)量數(shù)據(jù)冗余處理。聚合前后的網(wǎng)絡(luò)性能比較結(jié)果表明，數(shù)據(jù)聚合技術(shù)能夠有效的減少數(shù)據(jù)冗余，延長