智能視頻監(jiān)控中的人群密度估計方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人群密度估計是智能視頻監(jiān)控的重要研究內(nèi)容之一，在公共安防、管理控制和商業(yè)決策等方面起著重要的作用，越來越受到人們的重視.本文主要對人群密度估計方法進行深入研究，根據(jù)中低人群密度和中高人群密度兩種不同應(yīng)用場景，我們分別提出實時有效的算法，并應(yīng)用到實際工程項目中.
　　 針對中低人群密度情況，我們提出一種基于像素分析的人群密度估計方法，其基本思想是假定人數(shù)與前景面積、前景邊緣長度和前景邊緣梯度方向直方圖之間存在較強的多元線性關(guān)系.通

2、過多元線性回歸分析，求得人數(shù)與這些特征之間的多元線性模型，用于人數(shù)估計，從而實現(xiàn)人群密度估計.為了進一步提高估計精度，需要對透視效應(yīng)進行校正，為此，我們提出一個基于分段線性插值的透視效應(yīng)校正算法.模擬實驗表明，該算法實時性好，估計精度較高，其正確率(ACC)達到92.78％，且各類別的漏報率(MR)和誤報率(FAR)均較低.
　　 針對中高人群密度情況，我們提出一種基于Gabor濾波器和SVM的人群密度估計方法.其基本思路是將人

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