基于可重入概率模型的RTOS系統(tǒng)調(diào)用復雜度度量方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著嵌入式產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，實時操作系統(tǒng)(RTOS)作為核心基礎軟件被廣泛應用，對確保RTOS系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性、魯棒性等提出了很高的要求。RTOS的可靠性與其自身的復雜性緊密相關，對RTOS復雜度準確、客觀、合理的度量是當前的研究熱點之一，對于RTOS產(chǎn)品選型、系統(tǒng)設計及測試具有重要意義。
　　 現(xiàn)有的軟件復雜度度量方法，缺乏對RTOS整體性及可重入性的考慮，因此不適用于對RTOS系統(tǒng)復雜度的度量。本文從RTOS系統(tǒng)調(diào)用復雜度度

2、量方法著手，針對復雜度模型及若干關鍵技術開展研究，以期為判斷和掌握RTOS系統(tǒng)整體復雜度提供有效途徑。
　　 本文完成的主要研究工作如下：
　　 1)以典型的RTOS系統(tǒng)為對象，采用經(jīng)典的軟件復雜度度量方法進行分析，發(fā)現(xiàn)對RTOS系統(tǒng)調(diào)用復雜度度量存在局限性。
　　 2)提出了一種基于可重入概率模型的RTOS系統(tǒng)調(diào)用復雜度度量模型，并對度量實現(xiàn)中的若干關鍵技術展開研究，包括：靜態(tài)復雜度計算、可重入概率因子計算等。

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