Multi-Agent Driven Rule-Based DSS in Data Warehouse.pdf

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)化全球信息系統(tǒng)中繼續(xù)扮演著重要的角色。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DSS)中以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)決策系統(tǒng)(如飛船，防控，地震預(yù)測(cè)等)，這需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)。在使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理過(guò)程中，數(shù)據(jù)整合是一個(gè)非常關(guān)鍵的階段。雖然近些年文獻(xiàn)中有很多數(shù)據(jù)整合的方法，然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)(如圖像，文本，聲音，視頻，數(shù)據(jù)庫(kù)...)變的越來(lái)越多，處理這些龐大的數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)表達(dá)

2、和決策是一項(xiàng)艱巨而又不能忽視的任務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和多智能體系統(tǒng)的現(xiàn)代決策支持系統(tǒng)(DSS)不僅可以幫助企業(yè)主管進(jìn)行戰(zhàn)略決策分析和提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，而且還可以幫助其他領(lǐng)域如衛(wèi)生部門(mén)。一個(gè)很好的例子是認(rèn)知模型，它可以捕獲臨床推理，用來(lái)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療推理工具，其行為可以接近醫(yī)生，醫(yī)師或護(hù)士的推理行為在這篇論文中提出了一個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的體系結(jié)構(gòu)，它基于多Agent的規(guī)則驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)。與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)相比，設(shè)計(jì)了一個(gè)多Agent系統(tǒng)(MAS)可以從

3、不同的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于規(guī)則的模型，為最終的用戶提供決策支持的目標(biāo)構(gòu)建一種模型，該模型通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和規(guī)則產(chǎn)生提供高精度的幫助，使臨床醫(yī)生獲得一個(gè)正確的決策最后，以乳腺癌的診斷為研究案例仿真實(shí)現(xiàn)提出的多agent系統(tǒng)。臨床數(shù)據(jù)被提取、轉(zhuǎn)換和加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，特別是決策樹(shù)，以及如何將它們應(yīng)用到知識(shí)發(fā)現(xiàn)并最終幫助用戶做出適當(dāng)?shù)臎Q策是我們主要工作中的一個(gè)重要主題。我們提出的架構(gòu)與先前其他學(xué)者提出的其他架構(gòu)相比，實(shí)現(xiàn)了較高精確