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文檔簡介
1、現(xiàn)如今,由于工作壓力的加大,尤其是對于多數(shù)年輕人來說,疏于對自己生活的管理,不注重自己的生活質(zhì)量,導致多種不良的生活習慣,嚴重影響了個人的健康狀況。傳統(tǒng)的活動識別技術,旨在依靠可穿戴設備采集用戶的傳感器信息,并以此數(shù)據(jù)作為基礎通過建立模型進行用戶的活動識別,然而其往往依靠后臺服務器進行用戶的活動識別,并不利于推廣。有鑒于此,本文以智能手機作為開發(fā)平臺,通過運用活動識別技術與室內(nèi)定位技術識別用戶的活動類型并通過一系列措施對用戶的健康狀態(tài)進
2、行分析,為用戶提供一些可行的建議,具體的研究成果如下:
1.對移動端活動識別技術進行了研究。針對可穿戴設備需要額外購買設備以及需要后臺服務器處理的局限性,考慮到智能手機的極速發(fā)展與便攜性,本文提出利用智能手機內(nèi)置傳感器來替代可穿戴設備并且實現(xiàn)本地識別,無需后臺服務器進行單獨識別。除此之外,還考慮到了手機電量以及內(nèi)存消耗等問題,提出了動態(tài)調(diào)節(jié)采樣頻率等用以實現(xiàn)能耗節(jié)省。
2.對健康模型進行了研究?;顒幼R別技術產(chǎn)生的結果
3、只是一些枯燥的運動數(shù)據(jù),而本文旨在通過活動識別技術,建立健康狀況的估算模型,以便于為用于提供可行性建議。所以,本文引入了熱量計算模塊,將活動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為熱量消耗量,再引入了食物攝入的熱量計算,成功綜合了用戶每天消耗與攝入的熱量,并通過研究一些飲食與減肥指標,幫助用戶制定飲食計劃以及及時的提醒用戶健康狀況。
3.對室內(nèi)定位技術進行了研究。室內(nèi)定位一直沒有一個完美的解決方案,所以一直是領域的研究熱點,本文首先采用分析了各個室內(nèi)定位技
4、術的優(yōu)勢以及局限性,由于本文借助于智能手機平臺,為了最大限度運用智能手機中內(nèi)置的各個傳感器,引入了通過估算行人軌跡的方法進行室內(nèi)定位。通過對行人軌跡推算方法的研究,本文提出一個重要的創(chuàng)新點,將活動識別技術中的部分結果作為行人軌跡推算方法的起始點,并且可用于定位結果的校正。
4.對手機客戶端的性能優(yōu)化關鍵技術進行了研究。針對手機客戶端現(xiàn)階段內(nèi)存有限以及電量與網(wǎng)絡流量消耗過快等現(xiàn)象,本文對系統(tǒng)的手機客戶端實現(xiàn)進行性能優(yōu)化,研究了布
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