基于社區(qū)標(biāo)簽圖與維基百科的Web對象分類研究.pdf

1、近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)化產(chǎn)生了許多具有研究價值的社區(qū)數(shù)據(jù)，社區(qū)數(shù)據(jù)的相關(guān)研究已經(jīng)成為Web挖掘領(lǐng)域的一個熱點?；谏鐓^(qū)標(biāo)簽圖的Web對象分類的方法是近年來Web挖掘領(lǐng)域的一個研究方向，它將社區(qū)標(biāo)簽作為Web對象的特征，通過社區(qū)標(biāo)簽圖來構(gòu)建Web對象之間的聯(lián)系，利用源領(lǐng)域數(shù)據(jù)來指導(dǎo)目標(biāo)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的分類，解決了缺乏Web對象特征和缺乏類標(biāo)記數(shù)據(jù)的問題。但是，由于基于社區(qū)標(biāo)簽圖的Web對象分類方法只通過社區(qū)標(biāo)簽匹配的方式來構(gòu)建對象之間

2、聯(lián)系，所以并不能更深層次地挖掘?qū)ο笾g的潛在語義聯(lián)系。
　　 本文研究在缺乏類標(biāo)記數(shù)據(jù)環(huán)境下如何利用社區(qū)標(biāo)簽數(shù)據(jù)和維基百科知識庫來對Web對象進(jìn)行分類，提出了一種基于維基百科概念圖的Web對象分類算法，從語義層面上挖掘Web對象之間的潛在聯(lián)系。首先，本文研究了如何從維基百科中提取語義聯(lián)系，包括同義概念、多義概念、類概念以及關(guān)聯(lián)概念等，并將這些語義聯(lián)系引入到社區(qū)標(biāo)簽圖中，構(gòu)造維基百科概念圖。接著，本文將維基百科概念和Web對象間的