

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、數(shù)據(jù)流這種數(shù)據(jù)形式廣泛地存在于現(xiàn)實世界中。例如,傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、電話通話記錄、網(wǎng)絡(luò)通訊監(jiān)測、股市實時交易數(shù)據(jù)、web用戶點擊數(shù)據(jù)流或者網(wǎng)站訪問日志統(tǒng)計等領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流。因此如何從應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)中發(fā)掘出對人們有用的信息一直是國內(nèi)外研究工作者關(guān)注的熱點,而頻繁項集挖掘則是數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù)的重要分支。
傳統(tǒng)頻繁項集挖掘算法大都基于集中式單處理器硬件環(huán)境設(shè)計運行,當(dāng)數(shù)據(jù)到達(dá)速度以及數(shù)據(jù)規(guī)模大幅增大之后,
2、算法將會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失,誤差增大,系統(tǒng)吞吐量下降等一系列問題。為此,本文在分析原有傳統(tǒng)算法FP-Stream存在當(dāng)數(shù)據(jù)量增大時數(shù)據(jù)處理速度無法同步數(shù)據(jù)到達(dá)速度、系統(tǒng)吞吐量不夠等問題的基礎(chǔ)上,提出了一種基于垂直劃分的FP-Stream頻繁項集挖掘算法。該算法運行在分布式多處理器硬件環(huán)境下,采用并行挖掘頻繁項集并最終統(tǒng)一合并的策略,并引入新的傾斜時間窗口實現(xiàn)機制,將全局?jǐn)?shù)據(jù)進行垂直劃分為多個時間段內(nèi)的子集分別進行挖掘,并由合并子系統(tǒng)對各子頻繁
3、項集進行統(tǒng)一合并,得到最終全局頻繁項集結(jié)果。改進后的算法因為傾斜時間窗口的作用,使得挖掘結(jié)果仍然能夠反映較早和較近時間段內(nèi)頻繁項集的變化情況并能提供指定時間段內(nèi)頻繁項集結(jié)果查詢,即結(jié)果仍然具有時間特性。而且最重要的是,由于算法設(shè)計是基于分布式的,在硬件環(huán)境允許的情況下系統(tǒng)吞吐量可以與數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到同步增長的效果。
最后對算法進行了仿真實驗,結(jié)果表明,本文提出的基于垂直劃分的FP-Stream頻繁項集挖掘算法在犧牲一定的空間需
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種數(shù)據(jù)流頻繁閉合項集挖掘算法的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流的頻繁項集挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁項集挖掘算法的研究.pdf
- 多數(shù)據(jù)流頻繁項集挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁閉項集挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁項集挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁項挖掘算法.pdf
- 面向數(shù)據(jù)流的頻繁項集挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流最大頻繁項集挖掘算法的研究.pdf
- 在線挖掘數(shù)據(jù)流閉合頻繁項集算法的研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流中頻繁項集挖掘研究.pdf
- 基于Sketch的數(shù)據(jù)流頻繁項集挖掘研究.pdf
- 基于矩陣的數(shù)據(jù)流滑動窗口頻繁項集挖掘算法研究.pdf
- 基于滑動窗口的數(shù)據(jù)流頻繁項集挖掘算法優(yōu)化研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁項集挖掘系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于計數(shù)的數(shù)據(jù)流頻繁項挖掘算法研究.pdf
- 滑動窗口中數(shù)據(jù)流頻繁項集挖掘算法研究.pdf
- 基于時間窗口的數(shù)據(jù)流頻繁項挖掘算法.pdf
- 數(shù)據(jù)流中基于FP-Tree的頻繁項集挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流上的頻繁項集挖掘算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論