并行思維進化計算的性能分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、思維進化計算(Mind Evolutionary Computation,縮寫為MEC)是孫承意教授于1998年提出的一種新的進化計算(Evolutionary Computation,縮寫為EC)方法.它是根據(jù)對GA存在問題的思考以及對人類思維進步的分析,模仿人類社會中存在的趨同和異化現(xiàn)象提出來的.該文在對進化計算、思維進化計算和并行遺傳算法(Parallel GeneticAlgorithm,縮寫為PGA)這些背景知識的回顧和了解基

2、礎上,對影響PMEC的主要因素進行了理論分析,且通過實驗驗證了理論分析的正確性.這些理論分析和實驗結果說明MEC具有很好的并行性.進一步豐富了由孫承意教授于1998年提出的MEC框架.論文中的創(chuàng)新點如下:1)將主從式PMEC與主從PGA和粗粒度PGA進行了比較.2)從理論上分析了影響PMEC性能的主要因素,并通過實驗進行了驗證.結果表明:MEC適合并行計算,當選取適當?shù)膮?shù)(如子群體尺寸,從處理器數(shù)目等)時,PMEC能獲得較好的并行性能

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