基于Rough集理論的入侵檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、入侵檢測是對入侵攻擊行為的檢測，它通過收集和分析網絡行為、安全日志、審計數據、其它網絡上可以獲得的信息以及計算機系統(tǒng)中若干關鍵點的信息，檢查網絡或系統(tǒng)中是否存在違反安全策略的行為和被攻擊的跡象。入侵檢測作為一種積極主動的安全防護技術，提供了對內部攻擊、外部攻擊和誤操作的實時保護，在網絡系統(tǒng)受到危害之前攔截和響應入侵。因此，入侵檢測被認為是防火墻之后的第二道安全閘門，在不影響網絡性能的情況下能對網絡進行監(jiān)測，大大提高了網絡系統(tǒng)的安全性。<

2、br>　　 Rough集理論是1982年由波蘭學者Z.Pawlak提出的用來處理含糊和不確定性問題的新型數學工具。它對于人工智能以及認知科學具有非常重要的意義，為機器學習、數據挖掘、知識獲取、模式識別以及近似推理等領域的信息處理提供了一種理論框架?；诖?，使得將Rough集應用于入侵檢測領域具有了一定的理論可行性。
　　 本文主要是研究基于Rough集的入侵檢測技術，把Rough集理論應用到入侵檢測中的具體領域。在保證入侵檢測

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