網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中流媒體語(yǔ)義提取技術(shù)與用戶(hù)興趣研究.pdf_第1頁(yè)
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1、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義信息存在于每一網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)中,分層的思想的提出解決了傳統(tǒng)理解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中在單一層次上的片面性。流媒體以其強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)上很大比例的網(wǎng)絡(luò)音視頻應(yīng)用,對(duì)流媒體數(shù)據(jù)的研究成為迫切需要。流媒體多層語(yǔ)義描述標(biāo)簽解決了網(wǎng)絡(luò)流媒體數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)透明傳輸?shù)膯?wèn)題,最大限度的反應(yīng)了流媒體數(shù)據(jù)的信息,為規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)信息的傳輸提供了技術(shù)參考。同時(shí),流媒體數(shù)據(jù)的傳輸也占據(jù)了很大的網(wǎng)絡(luò)帶寬,通過(guò)對(duì)流媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的語(yǔ)義挖掘可以監(jiān)督不同的流媒

2、體業(yè)務(wù)。
   本文建立了基于流媒體數(shù)據(jù)包的多層語(yǔ)義理解框架,在該框架下可以對(duì)流媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行多層語(yǔ)義提取,同時(shí)分析提取出的流媒體語(yǔ)義信息;同時(shí),提出了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中用戶(hù)群體的興趣模型,該模型與傳統(tǒng)的通過(guò)分析日志文件來(lái)建立用戶(hù)興趣模型的方法不同,本文提出的興趣模型是建立在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中流媒體數(shù)據(jù)包多層語(yǔ)義提取結(jié)果基礎(chǔ)上,能在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的節(jié)點(diǎn)處進(jìn)行分析,而且就資源的類(lèi)型而言,可以分析出用戶(hù)群體對(duì)不同節(jié)目源的訪問(wèn)。
   流媒體多層語(yǔ)

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