電力系統(tǒng)負(fù)荷特性指標(biāo)和負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究及軟件開發(fā).pdf

1、本文所研究的內(nèi)容是山西省電力公司某科技項(xiàng)目的主要內(nèi)容之一，是針對(duì)提高電力生產(chǎn)及電網(wǎng)運(yùn)行安全性、經(jīng)濟(jì)性以及合理安排電網(wǎng)建設(shè)提出的。在電力企業(yè)迅速發(fā)展的今天，對(duì)負(fù)荷特性指標(biāo)的計(jì)算分析對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)具有重要意義；在負(fù)荷特性指標(biāo)計(jì)算分析的基礎(chǔ)上，對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)對(duì)于電力系統(tǒng)發(fā)展的整體規(guī)劃具有重要指導(dǎo)意義。
　　 首先，論文對(duì)負(fù)荷特性指標(biāo)進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和研究，然后以VisualBasic和Access為平臺(tái)，編制

2、了一套負(fù)荷特性指標(biāo)分析計(jì)算軟件。其中，用Visual Basic完成前端的人機(jī)交互界面，用Access來管理計(jì)算過程中用到的大量負(fù)荷數(shù)據(jù)(本文采用一天24個(gè)整點(diǎn)的負(fù)荷數(shù)據(jù))。通過對(duì)山西某市2010年負(fù)荷特性指標(biāo)的計(jì)算及其負(fù)荷特性曲線的繪制表明該軟件人機(jī)界面友好、使用方便。
　　 第二，針對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中所使用的歷史數(shù)據(jù)量較少，而少量數(shù)據(jù)甚至是單個(gè)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生較大影響的特點(diǎn)，論文對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)使用的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行

3、預(yù)處理研究，充分利用廣義回歸(Generalized Regression)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的逼近能力和快速的學(xué)習(xí)能力，將該方法應(yīng)用到中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理中，且將其編制成軟件，使VisualBasic和MATLAB實(shí)現(xiàn)無縫連接。軟件應(yīng)用實(shí)例表明，比起傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)全的數(shù)據(jù)精度更高。
　　 第三，論文針對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)影響因素較多(如經(jīng)濟(jì)、政策因素等)，使得中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)具有很大不確定性的特點(diǎn)，對(duì)考慮不確定性因素影

4、響的不確定性模型進(jìn)行了深入研究。用盲數(shù)理論改進(jìn)經(jīng)典的比例系數(shù)法和回歸分析法，并且用基于盲數(shù)理論的不確定性模型對(duì)2010年負(fù)荷進(jìn)行了預(yù)測(cè)，其相對(duì)誤差為3.23％，較確定性模型有明顯的提高。本文還對(duì)GM(1，1)模型及其各種改進(jìn)模型進(jìn)行了研究，本文還將傳統(tǒng)方法，灰色理論以及基于盲數(shù)理論的不確定性模型編制成了一套分為年度、季度、月度負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件的軟件包。
　　 最后，論文在中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，在VB平臺(tái)上將等權(quán)平均組合預(yù)測(cè)模型和方