多光譜融合前端圖像實時降噪處理系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、多光譜圖像融合技術(shù)無論是在軍用還是民用領(lǐng)域都有著強勁的發(fā)展勢頭和廣泛的市場應(yīng)用前景。微光與紅外圖像的融合是夜視技術(shù)領(lǐng)域最為朝陽的一項新技術(shù)。然而,作為圖像融合技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)問題之一的圖像融合前端圖像預(yù)處理技術(shù)一直未能得到比較理想的解決。到目前為止,市場上還沒有出現(xiàn)針對圖像融合前端降噪優(yōu)化預(yù)處理的處理系統(tǒng)。文章就“多光譜融合前端圖像實時降噪處理系統(tǒng)的研究”這一課題,研制了一款小型化的、性能穩(wěn)定的、針對微光與紅外圖像融合前端降噪預(yù)處理的實

2、時圖像處理器。 文章介紹了圖像融合技術(shù)和圖像融合預(yù)處理技術(shù)的基本發(fā)展;對圖像的主客觀評價方法進行了研究分析;針對微光和紅外圖像的各自特點提出了優(yōu)化預(yù)處理方案;對各種圖像優(yōu)化處理的算法進行了分析和研究,特別針對圖像的實時降噪進行了多模自適應(yīng)遞歸降噪算法的研究;探索了適合于實時圖像優(yōu)化預(yù)處理的算法方案;完成了以FPGA為處理核心的小型化實時圖像處理系統(tǒng)的整體解決方案;按照系統(tǒng)方案設(shè)計了硬件系統(tǒng)的各功能模塊電路,并完成了小型化硬件系統(tǒng)

3、的PCB設(shè)計;完成了基于FPGA的軟件系統(tǒng)方案設(shè)計;以邏輯系統(tǒng)設(shè)計的方法為主并結(jié)合SOPC技術(shù),完成了各軟件功能模塊的設(shè)計,成功搭建了圖像預(yù)處理的算法實現(xiàn)平臺;針對微光圖像的預(yù)處理完成了多模自適應(yīng)遞歸算法和灰度變換算法的軟件設(shè)計;完成了整個軟硬件系統(tǒng)的功能調(diào)試,并進行了實際環(huán)境中的圖像處理實驗和實驗結(jié)果分析。 文章最終研制出了能夠基本滿足圖像融合系統(tǒng)中前端圖像實時降噪預(yù)處理的小型化處理器,并為更多功能和更有效的算法實現(xiàn)提供了成熟

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