基于紋理特征的感興趣區(qū)域數(shù)字水印研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字媒體(數(shù)字圖像、視頻、音頻等)很容易借助因特網(wǎng)等媒介被復(fù)制、傳播、處理和公開，這使得人們對數(shù)字媒體的完整性、內(nèi)容的真實性產(chǎn)生質(zhì)疑。數(shù)字水印技術(shù)作為一種新型的信息隱藏技術(shù)，彌補了傳統(tǒng)加密技術(shù)、數(shù)字簽名技術(shù)的不足，已經(jīng)成為開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對數(shù)字信息進行保護的一種有效途徑。數(shù)字水印中的認證水印是實現(xiàn)多媒體信息真實性保護的有效方法，是當(dāng)前數(shù)字水印領(lǐng)域的研究熱點。而半脆弱水印是認證水印的一個重要分支，半脆弱

2、水印不僅能夠容忍一定程度的常見信號處理操作，還可以辨別正常的信號處理與惡意篡改。本文研究的便是用于圖像完整性、真實性保護的半脆弱認證數(shù)字水印。
　　目前已存在的大多數(shù)圖像水印算法都是將載體圖像作為一個整體來看待，而沒有考慮載體圖像自身的重要特征以及某些特定區(qū)域。對于許多應(yīng)用而言，圖像的某些特定區(qū)域比其他區(qū)域更為重要。例如一幅圖像，中間有個人，那么圖像的欣賞者或作品的作者通常更關(guān)注圖像中的人而不是圖像的背景。這些吸引人注意力的區(qū)域稱

3、為感興趣區(qū)域。本文對圖像的感興趣區(qū)域作了相關(guān)的研究，因此文中提出的算法能夠?qū)D像感興趣區(qū)域進行重點保護。
　　本文對圖像的特征也進行了相關(guān)研究。在眾多的圖像特征中，本文選取紋理特征應(yīng)用到數(shù)字水印算法中，因而重點對紋理特征進行深入討論，在眾多的紋理特征提取方法中，本文選取較經(jīng)典的灰度共生矩陣方法，灰度共生矩陣的特征參數(shù)很多，本文通過理論分析和實驗驗證，給出選取某些參數(shù)作為紋理特征的依據(jù)。
　　在總結(jié)分析國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，

4、結(jié)合紋理特征和感興趣區(qū)域的相關(guān)理論，該文提出了一種基于紋理特征的感興趣區(qū)域數(shù)字水印算法。該算法基于最常用的線性變換之一-離散余弦變換(DCT)實現(xiàn)，將圖像自身的特征和屬性考慮進來，利用紋理特征來生成水印信息，并能夠根據(jù)紋理的復(fù)雜度來控制水印的嵌入強度，這樣不僅能夠保證水印的透明性，還能顯著提高水印的魯棒性。在水印的生成過程中，采用了擴頻水印生成和水印置亂技術(shù)，顯著提高了水印的安全性。作為一種半脆弱水印，本文算法不僅能容忍一定程度的常見信