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文檔簡介
1、手勢檢測與跟蹤是計算機視覺領域中一個非常重要的研究課題，作為手勢識別、信息檢索、人機交互等熱門領域的一項關鍵技術，手勢檢測與跟蹤技術受到越來越多的研究者的青睞。
本文主要對靜態(tài)背景下的運動手勢檢測與跟蹤算法展開研究，通過研究手勢檢測與跟蹤技術的各種方法，最后設計出在復雜背景下快速手勢跟蹤算法。本文的主要內(nèi)容有：
在手勢檢測部分，提出融合膚色和運動信息的手勢檢測方法。首先研究了膚色在YCbCr空間聚類性，利用膚
2、色樣本建立膚色高斯模型，進行簡單的膚色分割。然后為了去除類膚色等干擾，利用運動信息進行背景差分，同時更新背景模板。該方法保證了在復雜背景下手勢檢測的準確性
在手勢跟蹤部分，首先分析了基于顏色直方圖的Camshift算法，該算法實時性好，算法簡單，不受手勢形狀、大小影響，適合用于快速運動目標跟蹤，但一碰到遮擋或類膚色的干擾，跟蹤效果差。之后討論了粒子濾波算法，建立了狀態(tài)模型和核函數(shù)下的顏色直方圖作為度量基礎的觀測模型，設定了
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