視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，智能視頻監(jiān)控及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行為分析成為新的研究熱點(diǎn)。論文來源于與企業(yè)合作開發(fā)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，重點(diǎn)研究視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤算法。本文首先介紹了數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)，并根據(jù)實(shí)際情況，針對(duì)彩色圖到灰色圖的轉(zhuǎn)換、噪聲濾波、直方圖均衡化和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等常用方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法的研究奠定了基礎(chǔ)。主要內(nèi)容如下：
　　 ⑴在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面，在分析

2、當(dāng)前目標(biāo)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于改進(jìn)對(duì)稱差分算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)快速檢測(cè)算法。該算法首先利用改進(jìn)的對(duì)稱差分算法得到對(duì)象的活動(dòng)區(qū)域，再利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波，獲得目標(biāo)所在的最小的外接矩形區(qū)域。實(shí)驗(yàn)證明，該算法簡(jiǎn)捷，快速，有效，可以得到運(yùn)動(dòng)比較精確的特征，同時(shí)大大減少對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)、圖像識(shí)別等的運(yùn)算。
　　 ⑵在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面，提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法。將本文提出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)快速檢測(cè)算法快速算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)