基于Berkeley DB的嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)研究.pdf

1、普適計算的核心是嵌入式系統(tǒng)，在普適計算的環(huán)境下，各種嵌入式系統(tǒng)應用正面臨著海量數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)，特別是在工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，這種挑戰(zhàn)主要是如何保證數(shù)據(jù)處理的高效性、安全性以及可靠性。本文在對Berkeley DB實現(xiàn)技術(shù)分析的基礎(chǔ)上提出了基于Berkeley DB的嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構(gòu)建的解決方案，該方案首先解決了工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的功能性需求，之后解決了系統(tǒng)的高效性、安全性與可靠性方面的需求。
　　 論文首先從嵌入式數(shù)據(jù)庫的

2、相關(guān)技術(shù)和工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的嵌入式數(shù)據(jù)庫需求及特點出發(fā)，針對構(gòu)建嵌入式數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù)進行分析，然后詳細分析了Berkeley DB的實現(xiàn)技術(shù)，討論了使用基于Berkeley DB構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲引擎的方法，最后對比了Berkeley DB、文件系統(tǒng)以及SQLite的數(shù)據(jù)存儲效率。
　　 在針對嵌入式數(shù)據(jù)庫技術(shù)和Berkeley DB分析的基礎(chǔ)上提出了適應于工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的嵌入式數(shù)據(jù)庫解決方案，該方案的主要特點是數(shù)據(jù)處理