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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著Internet與數(shù)字化趨勢(shì)的高速發(fā)展,用戶或者數(shù)字化系統(tǒng)產(chǎn)生的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)。同時(shí),隨著Web技術(shù)的高速發(fā)展,計(jì)算機(jī)也正在從傳統(tǒng)的單機(jī)服務(wù)方式轉(zhuǎn)向Web方式的集中式服務(wù)。另一個(gè)顯著發(fā)展的趨勢(shì)是,在我們的生活中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正變得越來越多而且越來越重要。在這些發(fā)展趨勢(shì)下,對(duì)于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集中式高效處理與管理就成為了一個(gè)非常迫切的需求。
MapReduce是Google提出來的一個(gè)編程模型,是一個(gè)分布式
2、計(jì)算框架,被用來處理和生成大數(shù)據(jù)集。MapReduce程序在計(jì)算機(jī)集群環(huán)境下并行地執(zhí)行任務(wù),有著極高的可擴(kuò)展性。并且為開發(fā)人員隱藏了分布式系統(tǒng)底層的細(xì)節(jié),使得分布式計(jì)算程序的開發(fā)變得簡(jiǎn)單高效。
本文結(jié)合當(dāng)下流行的MapReduce分布式計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,信息抽取,及建立全文索引的這一功能模塊。使得全文索引模塊能夠充分利用計(jì)算機(jī)集群的處理能力來高效的處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。除此之外,本文還完成了對(duì)Map
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