基于SVM的說(shuō)話人拒識(shí)策略的研究.pdf

1、在說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)中,說(shuō)話人的檢測(cè)和拒識(shí)是其非常重要的組成部分。當(dāng)說(shuō)話人的語(yǔ)音模糊不清或者說(shuō)話人不在已有訓(xùn)練集合中時(shí),說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生識(shí)別錯(cuò)誤,從而影響系統(tǒng)的識(shí)別率。
　　 本文對(duì)說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)做了簡(jiǎn)要的介紹,介紹了說(shuō)話人確認(rèn)的背景,說(shuō)話人確認(rèn)的框架,說(shuō)話人確認(rèn)的內(nèi)容及其發(fā)展。建立并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng),完成了對(duì)說(shuō)話人語(yǔ)音的預(yù)加重、特征提取、高斯混合模型(GMM)的訓(xùn)練和識(shí)別,以及說(shuō)話人拒識(shí)策略的研究。
　　 本文

2、采用了自適應(yīng)GMM方法進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別,即利用同一個(gè)人新的語(yǔ)音對(duì)原有模板的參數(shù)進(jìn)行修正。提出了一種新的特征用于說(shuō)話人拒識(shí),即把識(shí)別后的得分進(jìn)行歸一化并獲得它的一階差分,將歸一化后的等分及其一階差分作為拒識(shí)的特征。提取特征后將其送入到支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi),根據(jù)分類(lèi)結(jié)果做出判斷,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)非目標(biāo)說(shuō)話者的快速拒識(shí),從而形成了高斯模型和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法。由于這種方法直接從GMM識(shí)別結(jié)果中提取特征,直接利用識(shí)別結(jié)果作為支持向量機(jī)的訓(xùn)練特征,運(yùn)