模糊聚類算法在礦業(yè)城市競(jìng)爭(zhēng)力中的應(yīng)用研究.pdf

1、山西是一個(gè)礦業(yè)資源豐富的大省，在全國(guó)的煤礦儲(chǔ)量中占有非常大的比例，山西的城市絕大部分也是礦業(yè)城市。近幾年國(guó)家對(duì)煤礦的重視程度也越來(lái)越大，山西的小煤礦企業(yè)被整合重組，這是對(duì)煤礦資源性城市面臨的資源枯竭、經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到制約的措施。本文根據(jù)礦業(yè)城市以犧牲資源、環(huán)境為代價(jià)換來(lái)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展的特點(diǎn)，將國(guó)家近年來(lái)一直提倡的綠色經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)加進(jìn)去，提出適合礦業(yè)城市自身的22個(gè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，主要目的是為了找出礦業(yè)城市自身發(fā)展的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，因

2、地制宜的發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)。
　　 本文根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn)采用數(shù)據(jù)挖掘算法中k-means算法的改進(jìn)算法即模糊均值聚類算法進(jìn)行研究，模糊均值聚類算法是通過(guò)建立模糊相似關(guān)系而將客觀事物予以分類的方法，這種劃分帶有相對(duì)的特點(diǎn)，因此適用于復(fù)雜多變的聚類分析。根據(jù)傳統(tǒng)的聚類分析的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的聚類分析是一種硬劃分，它把每個(gè)待辨識(shí)的對(duì)象嚴(yán)格地劃分到某個(gè)類中，這種劃分的類別界限是嚴(yán)格分明的。但是實(shí)際上大多數(shù)實(shí)際對(duì)象并沒有嚴(yán)格的屬性，它們?cè)谛詰B(tài)和類屬

3、方面存在著模糊性、中介性，適合進(jìn)行軟劃分。而模糊集理論為這種軟劃分提供了有力的理論分析基礎(chǔ)。因此，本文通過(guò)引入模糊集理論的方法來(lái)處理礦業(yè)城市競(jìng)爭(zhēng)力聚類問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)了定性和定量相結(jié)合，得到了城市樣本屬于各個(gè)類別的不確定性程度，表達(dá)了城市樣本類屬的中介性，建立起了城市樣本對(duì)于類別的不確定性的描述，從而能更客觀地反映現(xiàn)實(shí)的分類情況。
　　 根據(jù)分析，對(duì)礦業(yè)城市發(fā)展需要的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，并給出了預(yù)處理的流程：數(shù)據(jù)選擇，數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)

4、轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)規(guī)約。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的預(yù)處理得到需要的數(shù)據(jù)表。本文利用Java語(yǔ)言編寫出了模糊聚類算法的程序設(shè)計(jì)，并將該程序放到Weka軟件中不僅實(shí)現(xiàn)了算法本身的優(yōu)點(diǎn)而且也利用了Weka軟件的優(yōu)點(diǎn)。用改進(jìn)后的Weka挖掘工具對(duì)山西省的礦業(yè)城市進(jìn)行挖掘，根據(jù)模糊聚類算法對(duì)山西省礦業(yè)城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行聚類，這樣可以避免人為的主觀因素，能夠客觀的對(duì)城市做出聚類。
　　 本文通過(guò)實(shí)例應(yīng)用，驗(yàn)證了模糊聚類在分析礦業(yè)城市競(jìng)爭(zhēng)力模型中的合理性和有效性。模