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文檔簡介
1、旅行商問題（Traveling Salesman Problem，TSP）是近代組合優(yōu)化領(lǐng)域的一個典型難題。現(xiàn)實生活中的很多問題都可以轉(zhuǎn)化為TSP問題，如郵路問題、通訊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、大規(guī)模集成電路的綜合布線設(shè)計等。因此，對TSP問題的研究具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。然而關(guān)于TSP問題的完全有效的算法目前尚未找到，這促使人們長期以來不斷地探索并積累了大量的算法。本文所用到的蟻群算法也在其中。 蟻群算法是受大自然中螞蟻覓食啟發(fā)而提
2、出的一種智能仿生算法，具有較強(qiáng)的魯棒性、分布式計算、易于與其它方法結(jié)合等優(yōu)點。本文提出一種基于模糊集合的改進(jìn)蟻群算法，該算法根據(jù)隸屬度對種群進(jìn)行評價，并依此進(jìn)行信息素的更新，在求解速度和解的質(zhì)量上取得一個較好的平衡。通過對改進(jìn)算法的仿真實驗，驗證了該算法的可行性及有效性。本文主要的研究工作如下: 1．闡述了論文研究的背景及意義，總結(jié)了迄今為止出現(xiàn)的求解TSP問題的各種方法，并對常見的求解方法的優(yōu)缺點進(jìn)行了詳細(xì)的分析，最后，分析了
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