偏振模色散補(bǔ)償?shù)乃阉骱透櫵惴ㄑ芯?pdf

1、近幾年來(lái)，為了滿足人們對(duì)通信容量的需求，光纖通信的傳輸速率正在不斷提升。在低速光纖通信中不明顯的偏振模色散（PMD）已經(jīng)成為制約高速光纖通信質(zhì)量的重要因素，因此需要在光纖通信系統(tǒng)中加入偏振模色散自適應(yīng)補(bǔ)償器。偏振模色散補(bǔ)償器中最關(guān)鍵的技術(shù)是補(bǔ)償控制算法。在眾多的PMD補(bǔ)償算法中，粒子群優(yōu)化（PSO）算法雖然表現(xiàn)出色，但是在收斂速度以及成功率方面還不能盡如人意。所以PSO算法還是有待改進(jìn)。
　　 本文研究了項(xiàng)目組提出的與抖動(dòng)結(jié)合的

2、粒子群優(yōu)化算法（DPSO）和與梯度結(jié)合的粒子群優(yōu)化算法（GTPSO）以及十字跟蹤算法（CT）。前兩種算法是PSO的改進(jìn)算法，他們將原始的全局粒子群優(yōu)化算法（GPSO）加以改進(jìn)，使得算法更易收斂而且不易陷入局部極值，而CT算法則是一種全新的算法。本課題的主要任務(wù)就是編寫(xiě)這幾種算法的代碼，并對(duì)其進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)測(cè)試，看看哪種算法更適合作為PMD補(bǔ)償?shù)乃阉骱透櫵惴?。主要?nèi)容包括：編寫(xiě)了DPSO算法的代碼，利用函數(shù)仿真測(cè)試了它的搜索性能。測(cè)試表

3、明：相對(duì)于GPSO算法，這種算法的收斂速度更快，而且不易陷入局部極值；編寫(xiě)了GTPSO算法的代碼，利用函數(shù)仿真測(cè)試了它的搜索性能。測(cè)試表明：這種算法收斂速度也比GPSO算法要快，同樣也不易陷入局部極值；利用DOP地圖仿真測(cè)試了DPSO算法的搜索性能。測(cè)試表明：相對(duì)于GPSO算法，這種算法的收斂速度更快，而且不易陷入局部極值；利用DOP地圖仿真測(cè)試了GTPSO算法的搜索性能。測(cè)試表明：這種算法收斂速度較GPSO算法要慢，同樣也不易陷入局部

4、極值；利用不同的碼型優(yōu)化了GPSO搜索算法，DPSO搜索算法和GTPSO搜索算法的參數(shù)，并且比較了它們的搜索性能。比較結(jié)果表明：作為搜索算法時(shí)，相對(duì)于GPSO搜索算法，DPSO搜索算法的收斂速度更快，而且不易陷入局部極值；而GTPSO搜索算法的收斂速度不如GPSO搜索算法，但同樣不易陷入局部極值；利用不同的碼型優(yōu)化了GPSO跟蹤算法的參數(shù)。將GPSO跟蹤算法在優(yōu)化參數(shù)以后用于跟蹤實(shí)驗(yàn)，并且將其跟蹤圖像畫(huà)出來(lái)，發(fā)現(xiàn)跟蹤效果非常好；利用CS