低碼率高保真遙感圖像壓縮方法研究.pdf

1、隨著遙感技術的發(fā)展，遙感圖像進入高分辨率時代，數(shù)據(jù)量日趨巨大，對其數(shù)據(jù)壓縮的要求也日益增長。而與普通的靜態(tài)圖像不同，遙感圖像信息量大，紋理結構復雜，難于壓縮，且受其應用環(huán)境所限，對于算法的復雜度、功耗等有其特殊的要求。
　　 至今為止，我國在數(shù)據(jù)壓縮領域的水平距世界先進水平還有差距，因此迫切需要研究一種遙感圖像在低碼率下的有損壓縮方案。
　　 在本文中，針對上述需求以及遙感圖像數(shù)據(jù)的具體特點，設計了一個能夠處理不同類型遙

2、感圖像的有損壓縮編碼方案。我們利用預處理變換降低數(shù)據(jù)分布對壓縮效果的影響，提高變換性能；采用基于小波變換的頻域變換，并采用提升結構提高變換效率，減少存儲消耗；采用Rice 編碼與位平面編碼，編碼算法性能好，復雜度低，能夠滿足高壓縮比以及實時傳輸需求。
　　 在壓縮方案的基礎上，針對更高壓縮比與海量存儲的需求，本文引入了感興趣區(qū)域(Region of Interest, ROI)編碼思想，并將之作為壓縮比與圖像質量之間矛盾的調和，

3、以提高圖像的觀測質量。算法在原有編碼算法的基礎上進行了改進，采用掩模傳輸ROI 形狀信息，優(yōu)先編碼傳輸ROI 碼塊系數(shù)，使其具備了ROI 編碼能力。算法簡單易行，能夠與原有編碼系統(tǒng)良好契合，且具有良好的ROI 編碼性能。
　　 最后，針對圖像中ROI的獲取問題，本文引入人類視覺注意機制，探討了一種遙感圖像感興趣區(qū)域自動提取技術。算法利用Itti的視覺顯著圖模型，并針對遙感圖像的具體特征進行了改進，其無需任何先驗知識，“自底向上”