2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、多用戶檢測技術(shù)利用各個(gè)用戶的擴(kuò)頻序列、時(shí)延、幅度和相位信息對各用戶進(jìn)行聯(lián)合檢測,能有效抑制多址干擾,充分利用上行鏈路頻譜資源,提高系統(tǒng)性能和容量,是CDMA系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。著者在從事“民航客機(jī)移動(dòng)通信技術(shù)”課題的研究中,廣泛吸取國內(nèi)外的有益成果,利用子空間方法從多用戶檢測算法、子空間跟蹤算法、空間特征信息提取等各個(gè)方面展開研究,在工程可實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度下,尋找性能優(yōu)良的檢測算法以提高系統(tǒng)性能,提出了基于子空間的改進(jìn)檢測算法、基于干擾子空

2、間的檢測算法以及空時(shí)聯(lián)合檢測的多用戶檢測算法。本論文的主要內(nèi)容和研究成果如下:
   提出了基于子空間跟蹤的空時(shí)盲自適應(yīng)MMSE多用戶檢測算法。該算法利用陣列天線技術(shù),將信號的空間特征引入信道模型,用子空間特征向量、特征值對角矩陣和空時(shí)流形矩陣參數(shù)構(gòu)造多用戶檢測的權(quán)矢量表達(dá)式,避免了時(shí)域一維檢測中,不能有效克服同信道干擾問題。建立的空時(shí)信道參數(shù)的盲估計(jì)算法,將時(shí)域檢測和空域檢測的信息集中反映在多用戶檢測權(quán)矢量表達(dá)式中,既反映信號

3、的時(shí)間特性(包括時(shí)延、多普勒頻移、快衰落等),又反映信號空間特性(如多徑信號的到達(dá)方向、天線陣列幾何、角度擴(kuò)展等),有效提高了系統(tǒng)抗干擾能力。
   提出一種新的線性MMSE盲自適應(yīng)多用戶檢測算法。在基于信號子空間的線性盲自適應(yīng)多用戶檢測算法的基礎(chǔ)上,將接收信號投影到信號子空間,求其自相關(guān)矩陣的逆矩陣,構(gòu)造一種不含子空間特征值矩陣參數(shù)的檢測算法,消除了近似估計(jì)特征值矩陣引入的誤差。仿真結(jié)果表明,與其它子空間檢測算法相比,該算法具

4、有更低的誤碼率性能。
   提出了基于干擾子空間的線性MMSE盲自適應(yīng)多用戶檢測算法。將所有干擾信號的自相關(guān)矩陣進(jìn)行特征值分解,得到干擾子空間特征向量和特征值對角矩陣,在最小均方誤差準(zhǔn)則下,構(gòu)造基于干擾子空間的盲自適應(yīng)多用戶檢測算法,并利用快速迭代子空間跟蹤算法(FAPI)估計(jì)干擾子空間特征向量。仿真結(jié)果表明,與其它算法相比,該算法具有更高的輸出信干比。
   針對PASTd算法估計(jì)子空間特征向量,存在特征向量不嚴(yán)格正交

5、的缺點(diǎn),提出了基于NewPASTd算法的線性MMSE盲自適應(yīng)多用戶檢測算法。在PASTd算法的基礎(chǔ)上,通過對每次迭代提取的特征向量進(jìn)行單位正交化處理,保證所有特征向量都相互正交,得到一種改進(jìn)的子空間跟蹤算法(NewPASTd),并用于多用戶檢測算法中的信號子空間跟蹤。仿真結(jié)果表明,與基于PASTd的多用戶檢測算法相比,本文提出的多用戶檢測算法具有較快的收斂速度。
   在研究了多用戶檢測算法的基礎(chǔ)上,用MATLAB平臺對提出的各

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