無線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署優(yōu)化問題研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩80頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著微型機電系統(tǒng)技術(shù)、無線通信和數(shù)字電子技術(shù)的發(fā)展,由低成本、低功耗、多功能的無線傳感節(jié)點組成的無線傳感網(wǎng)絡(luò)得到迅速發(fā)展。由于傳感器節(jié)點往往處在無人職守的物理環(huán)境中,所以每個節(jié)點只能依靠自帶或自主獲取的能源(電池、太陽能)供電,由此導致的能源受限是阻礙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要“瓶頸”。所以,有效的利用能量是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)需要解決的關(guān)鍵問題。網(wǎng)絡(luò)部署能量消耗與傳感器節(jié)點移動距離密切相關(guān),本文就此問題做出了深入研究。
  本文介紹了蟻

2、群算法的基本原理,并分析蟻群算法在解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署問題上優(yōu)勢與不足,在此基礎(chǔ)上提出了雙限制蟻群算法。雙限制蟻群算法在蟻群算法的基礎(chǔ)上,限制了更新信息素的路徑,從而提高了收斂速度,限制了信息素的上限,從而避免了早熟現(xiàn)象。本文介紹了粒子群算法的基本原理,并對其進行離散化改進,再結(jié)合蟻群算法,提出一種蟻群-粒子群優(yōu)化算法。在粒子群算法基礎(chǔ)上,重新定義了位置公式、速度公式,給出一種離散離子群優(yōu)化算法,使其適宜求解離散優(yōu)化問題,并用于改造蟻

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論