基于網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、分類(lèi)號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目基于網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)研究（英文）（英文）ResearchofSpeakerRecognitionSystemBasedonwk研究生姓名:高原指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):景新幸教授申請(qǐng)學(xué)位門(mén)類(lèi):工學(xué)碩士學(xué)科、專(zhuān)科、專(zhuān)業(yè):電路與系統(tǒng)提交論文日期:2007年4月論文答辯日期:2007年6月年月日基于網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)研究I摘要語(yǔ)音是個(gè)人所固有的特征，具有唯一性，用語(yǔ)音來(lái)鑒別

2、說(shuō)話(huà)人的身份也因其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)而日益受到人們的關(guān)注。在互連網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，如果能夠?qū)⒄f(shuō)話(huà)人識(shí)別技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，通過(guò)因特網(wǎng)對(duì)個(gè)人身份進(jìn)行遠(yuǎn)程識(shí)別（尤其是與文本無(wú)關(guān)的識(shí)別），對(duì)于人工智能的發(fā)展必將具有極其深遠(yuǎn)的意義。本文將基于網(wǎng)絡(luò)的與文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)作為研究及設(shè)計(jì)的對(duì)象，針對(duì)客戶(hù)端內(nèi)存容量有限以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，在VisualC＋＋6.0軟件環(huán)境下設(shè)計(jì)出了適合于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用客戶(hù)服務(wù)器模式，以

3、WindowsSockets類(lèi)構(gòu)建的TCPIP協(xié)議進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接，負(fù)責(zé)客戶(hù)端特征序列的傳送和服務(wù)器端識(shí)別結(jié)果的回傳。在客戶(hù)端進(jìn)行特征提取，將傳統(tǒng)的線(xiàn)性特征與一種新的非線(xiàn)性特征結(jié)合，得到一組數(shù)據(jù)量小、特征覆蓋面高的說(shuō)話(huà)人特征序列；在服務(wù)器端進(jìn)行識(shí)別，將隱馬爾可夫模型（HMM）與支持向量機(jī)（SVM）相結(jié)合以滿(mǎn)足識(shí)別率高、實(shí)時(shí)性好的系統(tǒng)要求。另外，為了降低數(shù)據(jù)量、提高系統(tǒng)識(shí)別效率，在端點(diǎn)檢測(cè)和識(shí)別方式中還分別采用了改進(jìn)的對(duì)數(shù)能量形式和預(yù)分類(lèi)的識(shí)