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文檔簡介
1、隨著各高校研究生的不斷擴招,如何在眾多的考生中選拔合適的人才已經(jīng)成為困擾各大院校的難題,因為在復(fù)試階段很難做到科學(xué)客觀的測量復(fù)試成績,也難以充分展示各考生所具備的各種素質(zhì)。本文介紹了我們自主開發(fā)的研究生復(fù)試考評系統(tǒng),該系統(tǒng)利用模糊理論的相關(guān)方法,盡可能地量化測量變量,為導(dǎo)師選擇最適合的研究生提供理論依據(jù),進一步降低錄取工作中的隨意性和不確定性,提高公平性和透明度。
系統(tǒng)的分析與設(shè)計始終貫徹軟件工程的指導(dǎo)思想,開發(fā)的過程中提
2、出了基于模糊理論的復(fù)試數(shù)據(jù)處理方案,通過對所有考生進行模糊綜合評判,得到考生綜合能力的排名,并將分配問題轉(zhuǎn)化為滿意度達到最大的規(guī)劃問題,建立了該問題的整數(shù)規(guī)劃模型,通過經(jīng)典的匈牙利算法來求得最優(yōu)解。系統(tǒng)的整體收益體現(xiàn)在以下幾方面。首先,它減少了招生工作人員的計算和統(tǒng)計工作量,有效降低手工輸入的錯誤率和隨意性。其次,系統(tǒng)中所有考評項的參數(shù)可自行設(shè)定,而且預(yù)留了多個可選項,因此提高了系統(tǒng)應(yīng)用的靈活性。再次,系統(tǒng)給招生導(dǎo)師提供了科學(xué)可信的決策
3、支持,可以大大提高招生的工作效率。此外,系統(tǒng)可以在高校普遍推廣,將產(chǎn)生一定的經(jīng)濟效益。
在該系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計中,本人主要做了以下工作:1、前往高校進行錄取需求、流程的收集整理,進而進行軟件的需求分析;2、將基于需求的數(shù)據(jù)流圖轉(zhuǎn)化成軟件結(jié)構(gòu)圖,根據(jù)E—R概要設(shè)計圖在SQLserver2000中建立數(shù)據(jù)庫模型;3、采用k-means均值聚類算法對考生的各項能力指標(biāo)進行模糊化處理,利用模糊綜合評判得到考生的綜合能力排名;4、改進
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