大信息量XML的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、該文針對一類大信息量的XML,探討了在不改變邏輯結(jié)構(gòu)的前提下,大幅度提高其訪問性能的可能方案:探討了對這類XML實施壓縮處理的方案;并根據(jù)XML持有大量信息的特點,提出了將其作為數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮姆桨?該文的主要貢獻有:⑴為了增強對大信息量XML的訪問效率,包括查詢效率和增、刪、改效率,提出了帶索引XML(iXML)模型,通過對XML作"最大索引"和"最小索引",給XML的訪問效率帶來數(shù)量級的提高.該文討論了iXML的可行方案,包括對iXM

2、L的各種有效性驗證方案的評估.⑵該文提出將信息壓縮技術(shù)應用于XML,提出了結(jié)構(gòu)制導的XML壓縮模型SGCM,包括相關(guān)的算法,如基于元素出現(xiàn)頻度Huffman編碼的XML結(jié)構(gòu)樹生成算法,SGCMHeap的生成算法——不僅利用了當前通用的部分壓縮技術(shù),而且探討在XML結(jié)構(gòu)的基礎上有對其進行壓縮優(yōu)化的可能.⑶該文結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘的多種技術(shù)思想,將其應用于XML中非直觀信息的獲取,提出了適用于XML的一系列知識獲取的可行方法.特別探討了針對XML