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文檔簡介
1、隨著對羅布泊“大耳朵”地區(qū)考察研究的深入,研究所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)不斷增加,對數(shù)據(jù)的管理和質(zhì)量要求也日益提高。尋求更加合理的空間數(shù)據(jù)組織方式來組織和管理各類數(shù)據(jù)顯得尤其重要。為此,本研究把新一代數(shù)據(jù)模型--GEODATABASE應(yīng)用到羅布泊“大耳朵”地區(qū)空間數(shù)據(jù)庫建庫實踐上。論文詳細介紹了空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及數(shù)據(jù)模型的發(fā)展過程,著重分析了基于GEODATABASE數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建思想;然后對已有數(shù)據(jù)進行預處理,應(yīng)用決策樹方法進行鹽殼分類得到分類專
2、題圖。從邏輯和物理上設(shè)計了矢量數(shù)據(jù)庫和多源遙感影像數(shù)據(jù)庫的存儲模型,并構(gòu)建了空間數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)了研究區(qū)空間信息數(shù)據(jù)的一體化存儲和網(wǎng)絡(luò)共享。 在研究中取得了以下成果: 1.基于GEODATABASE數(shù)據(jù)模型,設(shè)計并建立了羅布泊“大耳朵”地區(qū)空間數(shù)據(jù)庫。 2.根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)的空間分辨率進行分類,并通過遙感影像元數(shù)據(jù)表建立多源遙感影像數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)來組織和管理影像數(shù)據(jù)。 3.采用決策樹方法對ETM+遙感影像
3、進行分類,分類總精度達到86.3%,Kappa系數(shù)為0.8420。結(jié)果表明,羅布泊“大耳朵”干鹽湖區(qū)不同鹽殼類型在空間上呈環(huán)狀分布與“耳輪”影像特征大致吻合;影像上同一條帶的鹽殼表現(xiàn)出相間分布的特點;相似形狀的鹽殼受地表濕度影響在遙感影像上呈現(xiàn)不同色調(diào)。 4.利用ArcGISServer平臺、空間數(shù)據(jù)引擎ArcSDE和SQLServer2000數(shù)據(jù)庫,采用VisualStudlo(C#).NET2005語言設(shè)計開發(fā)了羅布泊“大耳
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