基于音色單元分布的音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析.pdf

1、音樂(lè)的結(jié)構(gòu)足音樂(lè)作品表達(dá)作者思想的一種重要形式，也是聽(tīng)眾理解音樂(lè)作品內(nèi)涵的有效途徑。音樂(lè)結(jié)構(gòu)通常包括序曲、主歌、副歌、過(guò)渡段和尾聲，因而音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析的目的就是將一首歌曲的這些組成部分劃分出來(lái)并給出標(biāo)號(hào)。音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析是音樂(lè)理解研究的一個(gè)重要領(lǐng)域，在很多領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用。
　　 音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析主要有“狀態(tài)”表示和“序列”表示兩大類方法。本文研究了基于音樂(lè)特征的音色單元建模方法，研究了在Fisher準(zhǔn)則下，根據(jù)局部范圍音色單元的分布

2、，采用非監(jiān)督聚類方法分析音樂(lè)的結(jié)構(gòu)。
　　 本論文的主要研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 1.應(yīng)用基于音樂(lè)特征的音色單元建模的方法進(jìn)行音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析，算法主要包括預(yù)處理、音色單元分析及結(jié)構(gòu)分析三部分，從“狀態(tài)”角度以聚類的思想分析音樂(lè)結(jié)構(gòu)，減少了結(jié)果中碎片的產(chǎn)生。
　　 2.引入基于離散余弦變換的(DCT-based)Chroma特征進(jìn)行音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了其對(duì)音色變化確實(shí)具有更強(qiáng)的魯捧性。
　　 3.

3、采用了音色單元分布直方圖聚類的算法，并引入了修正后的Fisher準(zhǔn)則，得到最佳聚類結(jié)果。
　　 4.根據(jù)Bayesian Information Criterion算法的思想，提出了候選邊緣分析算法，確定出最佳的候選邊界點(diǎn)，優(yōu)化直方圖聚類結(jié)果。
　　 5.嘗試從“序列”角度用相似性矩陣方法來(lái)分析音樂(lè)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)閾值選擇的恰當(dāng)與否，直接關(guān)系到找出相似性段落的完整性程度，從而影響到音樂(lè)結(jié)構(gòu)的切分效果。而本文提出的算法，則能保證