人臉姿勢分類與正臉合成.pdf

1、　　人臉識別是模式識別領域的一個重要研究課題。而姿勢問題是人臉識別技術實用化的瓶頸之一，由于三維物體在不同視角下的二維投影屬于非線性變換，所以很難通過簡單的模型來表達人臉的姿勢不變特征。為了克服這個困難，本文通過姿勢分類首先確定人臉的姿勢類別，然后根據同姿勢下數據庫圖像合成一張正臉。主要可以分為以下兩方面的內容：(1)對于人臉姿勢分類，本文結合Gabor濾波和核Fisher判別準則，討論了人臉圖像在不同旋轉方向的情況下，不同方向、尺度的

2、Gabor濾波器提取特征的能力以及對于人臉姿勢分類結果的影響；(2)在正臉圖像合成方面，本文提出了一個完整的合成方案：首先將圖像進行姿勢分類，然后使用一種合理的圖像表達方法，對圖像的特征進行逐點的對齊，最后利用線性物體類的性質，在誤差允許的范圍內，合成出一個正臉圖像。實驗結果表明，不同方向、尺度的Gabor濾波器對于不同朝向的姿勢分類具有不同的性能，使用小尺寸的Gabor濾波器能提取更多的姿勢不變特征，這是因為小尺寸的Gabor濾波能保