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文檔簡介
1、本文以城市供水系統(tǒng)為對象,利用神經(jīng)網(wǎng)絡提出了適用于供水負荷預測的DM-RBF算法,并與其它神經(jīng)網(wǎng)絡相比后,發(fā)現(xiàn)該算法具有良好的性能。在泵站的優(yōu)化調度中,在DM-RBF建立的預測模型基礎上,結合泵站的運行特點和優(yōu)化運行要求,利用演化算法對單個時段的優(yōu)化調度模型進行求解,并取得較好的節(jié)能效果。同時簡單討論了管網(wǎng)的水力模擬,管網(wǎng)事故處理,并找到一種處理給水管網(wǎng)多事故點的方法,通過相互影響的多事故點和給水管網(wǎng)之間的關系,確定閥門關閉方案。
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