徑向基(RBF)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及其應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、偏微分方程的數(shù)值解理論是工程計(jì)算和科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中一個(gè)具有重大研究價(jià)值的課題.由于非線性偏微分方程定解問題中的復(fù)雜非線性因素,尋求有效、省時(shí)的算法就顯得至關(guān)重要.有限元算法是解決微分方程的強(qiáng)有力工具,但有限元法也有其自身的一些缺點(diǎn),復(fù)雜區(qū)域分割難度大,計(jì)算量和存儲(chǔ)量大.運(yùn)用RBF理論解決微分方程的定解問題是當(dāng)前研究的熱點(diǎn),與有限元方法相比,它屬于非網(wǎng)格化方法,具有易于實(shí)現(xiàn),且不受定解問題復(fù)雜邊界條件的限制等特點(diǎn),具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì).由于RBF

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