2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文以濟二礦和濟三礦為研究區(qū),采集玉米、大豆、小麥、毛白楊四種植物冠層野外光譜數據,測定其葉部Cu、Mn、Pb、Zn四種重金屬含量濃度,了解各采樣區(qū)的污染程度及污染類型。不同物種植物對同種重金屬反應有差異,同種植物對不同重金屬反應也有差異。如:濟三礦玉米重金屬含量較低,其葉部各種重金屬含量基本在正常值范圍內;濟二礦玉米樣品中Cu、Mn和Pb含量較高,大部分樣品中三種金屬含量超過正常值范圍,其中Mn含量最高。大豆樣品中,Mn和Cu含量都在

2、正常值范圍內,Pb和Zn的含量含量大多在正常值范圍內,只有個別樣品中重金屬含量低于正常值范圍。對原始波譜曲線進行波譜分析并提取了23個波譜參數,并對植被光譜特征進行了分析研究。不同植被光譜特征規(guī)律不同,植被指數特征規(guī)律不明顯。通過對礦區(qū)植被葉部重金屬含量濃度與光譜參數相關性分析可知,綠峰強度、綠峰面積和綠峰反射率均值與葉部同種重金屬含量之間相關性規(guī)律一致,即都呈現(xiàn)正相關、負相關或者不相關,且相關系數接近。在所建立的逐步回歸方程中,濟三礦

3、玉米葉部Zn與光譜參數所擬合出的逐步回歸方程以及毛白楊葉部Pb元素含量與光譜參數所擬合出的逐步回歸方程復相關系數最大,方程精度也最高。通過植被葉部重金屬含量濃度與光譜參數相關性分析以及逐步回歸方程建立,可知,與植被葉部重金屬含量濃度相關系數絕對值最大的光譜參數都能進入到了最后所擬合的逐步回歸方程中,而與重金屬含量濃度相關性較小或者幾乎無相關性的光譜參數也有可能進入到所擬合的方程中去。通過建立紅谷面積和TVI與小麥葉部生化組分、濟三礦玉米

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