基于模糊聚類的說話人識別.pdf

1、說話人識別屬于生物特征識別技術(shù)的一種，根據(jù)聲紋中所反映的說話人個人信息的特征參數(shù)，自動識別說話人身份，具有廣闊的市場應(yīng)用前景。本文研究了基于模糊聚類分析和核函數(shù)的說話人識別方法，主要內(nèi)容包括：
　　 1.針對說話人識別方面的特點，對高斯核函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，研究了基于樣本方差的模糊高斯核說話人識別方法，該方法可根據(jù)不同的人確定核函數(shù)的寬度，實現(xiàn)了參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整。為了避免模糊聚類時容易陷入局部極小值的情況，在基于樣本方差的模糊高斯核

2、說話人識別中引入具有全局優(yōu)化特性的粒子群算法，并對基本粒子群算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了基于改進(jìn)粒子群的模糊高斯核矢量量化算法，獲得了全局優(yōu)化的碼本，提高了識別率。
　　 2.針對模糊核聚類時聚類準(zhǔn)確性差和對噪聲敏感的問題，將可能性模糊聚類引入說話人識別中，研究了基于核的可能性模糊矢量量化說話人識別方法，該方法提高了識別率；為了利用樣本鄰域信息，在特征空間的可能性模糊聚類目標(biāo)函數(shù)中加入局部鄰域約束，提出基于鄰域約束的可能性模糊核說話人