異構數據源集成及聚類挖掘的研究與應用.pdf

1、隨著信息技術的迅猛發(fā)展，各行業(yè)的信息量呈爆炸性增長，人們面對的信息呈現(xiàn)異構、海量、動態(tài)等特點，要想從這些信息資源中獲得有用的知識，是一件極為困難的任務，同時也給異構數據挖掘帶來巨大的挑戰(zhàn)。因此，要解決異構數據挖掘中存在的問題，需要數據集成和數據挖掘技術相結合來消除“數據孤島”并獲得有價值的信息。這是目前研究數據挖掘系統(tǒng)迫切需要解決的問題，也是學術界與工業(yè)界關注的焦點。
　　 論文將按照“研究-實現(xiàn)-應用”的思路，以異構數據源集成

2、及聚類挖掘為研究基礎，探討這兩種技術在網絡游戲異構客戶數據挖掘中的應用。論文首先對異構數據源集成及聚類挖掘進行概述，指出研究它們的必要性及它們之間的關聯(lián)性；其次，對異構數據源集成及聚類挖掘展開研究，總結目前典型的異構數據源集成技術及聚類挖掘算法并分析它們的優(yōu)缺點。以此為研究基礎，從異構數據源集成的角度，給出了一種基于網格服務的異構數據源集成技術，著重對異構數據源集成的框架結構進行設計。從聚類挖掘算法的角度，給出了一種基于密度和柵格的聚類

3、挖掘算法，著重對該算法的質量和時間效率進行分析，并通過實驗數據集來驗證算法的合理性和有效性；最后，將所給出的異構數據源集成技術及聚類挖掘算法應用于重慶某公司的網絡游戲異構客戶數據挖掘中，開發(fā)了網絡游戲客戶數據挖掘系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠動態(tài)地集成網絡游戲異構客戶數據，并且能夠根據游戲客戶的消費行為對客戶進行細分，識別出各類游戲客戶消費行為的共同特性，為公司開展下一步精確化營銷提供了決策支持。系統(tǒng)運行結果表明，網絡游戲客戶數據挖掘系統(tǒng)中所采用的異