異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成及聚類(lèi)挖掘的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，各行業(yè)的信息量呈爆炸性增長(zhǎng)，人們面對(duì)的信息呈現(xiàn)異構(gòu)、海量、動(dòng)態(tài)等特點(diǎn)，要想從這些信息資源中獲得有用的知識(shí)，是一件極為困難的任務(wù)，同時(shí)也給異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。因此，要解決異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘中存在的問(wèn)題，需要數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合來(lái)消除“數(shù)據(jù)孤島”并獲得有價(jià)值的信息。這是目前研究數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)迫切需要解決的問(wèn)題，也是學(xué)術(shù)界與工業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　 論文將按照“研究-實(shí)現(xiàn)-應(yīng)用”的思路，以異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成

2、及聚類(lèi)挖掘?yàn)檠芯炕A(chǔ)，探討這兩種技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲異構(gòu)客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。論文首先對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成及聚類(lèi)挖掘進(jìn)行概述，指出研究它們的必要性及它們之間的關(guān)聯(lián)性；其次，對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成及聚類(lèi)挖掘展開(kāi)研究，總結(jié)目前典型的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成技術(shù)及聚類(lèi)挖掘算法并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)。以此為研究基礎(chǔ)，從異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成的角度，給出了一種基于網(wǎng)格服務(wù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成技術(shù)，著重對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成的框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。從聚類(lèi)挖掘算法的角度，給出了一種基于密度和柵格的聚類(lèi)

3、挖掘算法，著重對(duì)該算法的質(zhì)量和時(shí)間效率進(jìn)行分析，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集來(lái)驗(yàn)證算法的合理性和有效性；最后，將所給出的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成技術(shù)及聚類(lèi)挖掘算法應(yīng)用于重慶某公司的網(wǎng)絡(luò)游戲異構(gòu)客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘中，開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò)游戲客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)地集成網(wǎng)絡(luò)游戲異構(gòu)客戶(hù)數(shù)據(jù)，并且能夠根據(jù)游戲客戶(hù)的消費(fèi)行為對(duì)客戶(hù)進(jìn)行細(xì)分，識(shí)別出各類(lèi)游戲客戶(hù)消費(fèi)行為的共同特性，為公司開(kāi)展下一步精確化營(yíng)銷(xiāo)提供了決策支持。系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)游戲客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中所采用的異