分?jǐn)?shù)階小波變換及其在圖像去噪與增強(qiáng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、在實際工程應(yīng)用中，由于現(xiàn)場工作環(huán)境和圖像信號傳輸介質(zhì)的不同，圖像質(zhì)量會產(chǎn)生各種形式的下降，圖像去噪和圖像增強(qiáng)就成為前期處理的重要手段。圖像去噪是將帶噪圖像中無用的噪聲成分和有效信息區(qū)分出來。因此，在降低圖像噪聲的同時，最大限度地保留圖像信息就成了整個去噪過程的關(guān)鍵。圖像增強(qiáng)的主要目的是提高灰度值動態(tài)范圍，突出圖像亮度和細(xì)節(jié)，進(jìn)而使圖像更加易于識別與分析。
　　分?jǐn)?shù)階小波變換作為一種新的時頻分析方法，結(jié)合了小波變換和分?jǐn)?shù)階Fouri

2、er變換的雙重特點(diǎn)，克服了單一變換的不足，把小波多分辨率分析理論推廣到廣義時頻域。其參數(shù)設(shè)置更加靈活，適用領(lǐng)域更廣，正逐步成為科學(xué)研究的熱點(diǎn)。
　　本文的研究重點(diǎn)是分?jǐn)?shù)階小波變換在圖像去噪和增強(qiáng)方面的應(yīng)用。首先介紹分?jǐn)?shù)階小波變換的理論，重點(diǎn)分析了分?jǐn)?shù)階小波變換的算法與實現(xiàn)流程。然后詳細(xì)研究了基于分?jǐn)?shù)階小波變換的圖像去噪方法。通過一系列的圖像去噪實驗，對比新方法和傳統(tǒng)小波變換方法的主觀和客觀去噪評價指標(biāo)，驗證新方法的有效性和實用性。