入侵檢測方法及應(yīng)用研究.pdf

1、這幾年來,信息科技不斷發(fā)展和進(jìn)步,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不斷普及和推廣,同時(shí)廣大網(wǎng)民也面臨著嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全問題,各種網(wǎng)絡(luò)非法入侵活動(dòng)F]益猖狂。雖然當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)采取了諸多防范技術(shù),例如防火墻、用戶身份驗(yàn)證以及信息加密等方法的應(yīng)用,但是仍然無法有效應(yīng)對各種網(wǎng)絡(luò)攻擊行為,在這種背景情況下,一種新型的信息安全技術(shù)橫空出世,即入侵檢測技術(shù),它很好的彌補(bǔ)其他信息安全技術(shù)的不足,為計(jì)算設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)提供了更加高效的安全保護(hù)。本文在深入分析現(xiàn)有入侵檢測技術(shù)存在的幾種

2、主要缺陷和問題的基礎(chǔ)上,提出了一種新的入侵檢測算法,以提高和改進(jìn)入侵檢測技術(shù)的安全防范功能和效率。經(jīng)過實(shí)踐證明,該種算法能夠有效彌補(bǔ)入侵檢測技術(shù)的不足之處,大大提高了其的工作效率,具有很高的實(shí)際使用價(jià)值,值得深入推廣和普及。
　　首先,本文對入侵檢測技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹,對其技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展趨勢進(jìn)行了詳細(xì)論述,同時(shí)還介紹了其算法和程序編寫方法。
　　其次,經(jīng)過采用三種成熟的分析方法(PCA、KPCA、ICA)來提取算法,發(fā)現(xiàn)后

3、兩者分析方法具有很好的互補(bǔ)性,在漏檢率和分類F確率方面具有相互促進(jìn)作用。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法來處理KPCA和ICA提取的算法,利用遺傳算法找出較大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將它們綜合為一體。
　　之后根據(jù)改進(jìn)需要,提出了一種新型的入侵檢測算法,該算法以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)。它充分吸收了KPCA和ICA分析方法的精華,通過利用新創(chuàng)立的算法對分析結(jié)果進(jìn)行匯總和提煉,根據(jù)分類器進(jìn)行權(quán)重調(diào)整。最終結(jié)果證明,融合了KPCA和ICA精華的入侵檢測算法,相比其他