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文檔簡介
1、水資源短缺、水環(huán)境日益惡化已成為制約社會經濟發(fā)展的重要因素。隨著大規(guī)模的水電站、水庫逐步建成,水庫群聯合調度的地位和作用越來越突出。非汛期水量的優(yōu)化調度研究,是實現水資源調控的主要工程措施,對解決非汛期各種用水具有重要意義。
本論文研究了確定型水庫群優(yōu)化調度以及隨機型水庫群優(yōu)化調度兩類問題。對于確定型水庫群優(yōu)化調度,將水庫的出庫流量作為粒子群算法的輸入,整個流域的缺水量作為粒子群算法的輸出值。建立非汛期水庫群協(xié)同優(yōu)化網絡模
2、型,并且引入進化機制,通過改進粒子的進化操作,得到全局最優(yōu)解。
由于水量調度在很大程度上依賴徑流信息,而未來的徑流無法準確預知,因此隨機型水庫群優(yōu)化調度主要解決徑流預測問題。本論文基于支持向量回歸機理論,提出了分別適合于中長期、短期徑流的預測算法,利用粒子群算法進行隨機型水庫群優(yōu)化調度的求解,為水量隨機優(yōu)化調度提供了一種新思路。
本論文基于進化理論的混合粒子群模型和中長期、短期徑流預測算法,進一步豐富了水量調
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