一種基于K-匿名的隱私保護算法.pdf

1、數(shù)據(jù)發(fā)布為數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享提供了便利,但是數(shù)據(jù)發(fā)布的同時,個人隱私信息泄漏的問題也日益突出,隱私保護己成為數(shù)據(jù)庫安全領(lǐng)域面臨的一個新挑戰(zhàn)。K-匿名作為數(shù)據(jù)發(fā)布中保護個人隱私的一種重要方法受到了廣泛的關(guān)注。本文對K-匿名技術(shù)進行深入研究,為了更好的平衡隱私保護與匿名數(shù)據(jù)可用性之間的矛盾問題,提出一種新的匿名模型及算法,主要研究內(nèi)容如下。
　　 本文針對現(xiàn)有K-匿名過程中沒有充分考慮敏感屬性的隱私保護度問題,提出一種基于敏感屬性隱

2、私保護度分組的(p,α)-Sensitive K-匿名隱私保護模型。該模型首先對不同的敏感屬性值進行分析,根據(jù)敏感屬性的隱私保護度劃分成不同的組,然后為各個敏感屬性組設(shè)置不同的組隱私泄漏率,這樣不僅可以對隱私保護度相同的敏感屬性提供同樣的保護,而且也可以對分組中高敏感性的屬性值提供更強的保護。同時,本文對當前匿名泛化算法的不足進行分析,結(jié)合聚類和泛化的方法實現(xiàn)了(p,α)-Sensitive K-匿名模型,聚類的過程中使每個類中的元組盡