靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf

1、手勢(shì)是人與人之間一種非常重要的交流方式。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，以及人與計(jì)算機(jī)之間的交互的多樣化，手勢(shì)識(shí)別已經(jīng)成為涉及圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一個(gè)交叉學(xué)科，加之手勢(shì)的多樣性、多義性，以及時(shí)間和空間上的差異性等特點(diǎn)，因此手勢(shì)識(shí)別自然成為一個(gè)極具吸引力的研究課題。
　　手勢(shì)識(shí)別的過(guò)程可分為手部數(shù)據(jù)的獲取、手部特征的提取、手部特征的識(shí)別三個(gè)階段。本文主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，深入研究了靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別，主要做了如下三部分的工作：

2、r>　　1．手部特征提取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究。特征提取為手勢(shì)識(shí)別關(guān)鍵的步驟，本文首先研究了卷積網(wǎng)絡(luò)特性，提取了手部邊緣特征；其次，通過(guò)區(qū)域的顏色分割方法，并應(yīng)用增長(zhǎng)型神經(jīng)氣網(wǎng)絡(luò)來(lái)表達(dá)與描述手部區(qū)域特征；基于手部區(qū)域，本文進(jìn)一步提出凸性特征來(lái)描述手部區(qū)域；最后，一種新的基于增長(zhǎng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)骨架化方法也被用于描述手部特征。
　　2．研究手部特征識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。大量研究表明經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)的具有局部接收域的，并且權(quán)值具有局部共享特征的多層神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在對(duì)象識(shí)別中表現(xiàn)出錯(cuò)誤率比較低的獨(dú)特特性。本文基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的此項(xiàng)特性，主要研究基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)識(shí)別手部特征，主要采用傳統(tǒng)的多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)，以及一種可監(jiān)督的增長(zhǎng)型神經(jīng)氣網(wǎng)絡(luò)，其仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果通過(guò)設(shè)計(jì)的綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)具體實(shí)現(xiàn)。
　　3．手勢(shì)識(shí)別實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。為了研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取與識(shí)別能力，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)統(tǒng)一的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，旨在結(jié)合不同的模型和算法，綜合手勢(shì)特征提取與手勢(shì)識(shí)別，從而完