手掌靜脈網(wǎng)圖像的獲取與細(xì)化技術(shù)研究.pdf

1、手掌靜脈識(shí)別是近年來提出的一種全新生物識(shí)別技術(shù)。手掌靜脈識(shí)別是以人的手掌靜脈血管作為識(shí)別對(duì)象，通過獲取、增強(qiáng)、二值化、細(xì)化、特征提取、匹配一系列處理過程，以識(shí)別不同個(gè)體的技術(shù)。手掌靜脈識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府、銀行、軍隊(duì)、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域，它作為最新最安全的生物識(shí)別技術(shù)具有巨大的優(yōu)勢(shì)和廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景。
　　 本文著重研究了手掌靜脈圖像的獲取、提取與細(xì)化技術(shù)。以得到單像素寬的手掌靜脈網(wǎng)骨架圖像為目標(biāo)，通過獲取原始紅外手掌

2、靜脈圖像，在分析、歸納、總結(jié)已有算法的基礎(chǔ)上，對(duì)手掌靜脈圖像的提取、細(xì)化算法進(jìn)行改進(jìn)，為后續(xù)特征提取與識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。其主要工作有以下幾個(gè)方面：
　　 1．為獲取高質(zhì)量的紅外手掌靜脈圖像，首先分析了手掌靜脈成像的基本原理，然后比較了不同獲取方式的優(yōu)缺點(diǎn)。根據(jù)紅外二級(jí)管和成像傳感器的結(jié)構(gòu)原理，分別確定出光源與成像元件，以及均光片等輔助元件，滿足實(shí)驗(yàn)的需求。
　　 2．在手掌靜脈紋路提取過程中，針對(duì)Niblack算法在光照不

3、均的情況下，手掌靜脈圖像在二值化處理過程中容易產(chǎn)生噪聲、紋路斷開等局限性，提出一種基于Niblack和分四塊均值的新二值化改進(jìn)算法，改進(jìn)算法很好消除了噪聲、紋路斷開現(xiàn)象。在隨后的二值化去噪算法中，采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與連通域標(biāo)記去噪算法，有效的去除了噪聲。
　　 3．在手掌靜脈圖像細(xì)化算法中，針對(duì)燃火細(xì)化算法細(xì)化結(jié)果不徹底，不是完全單像素寬的缺點(diǎn)，提出一種改進(jìn)的燃火細(xì)化算法。通過設(shè)計(jì)了一種優(yōu)化模板，得到了完全單像素寬的手掌靜脈骨架圖像