一種遺傳算法在焦化配煤優(yōu)化方案中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國(guó)目前正處于一個(gè)由工業(yè)化社會(huì)向信息化與服務(wù)業(yè)占主導(dǎo)的社會(huì)轉(zhuǎn)型的中期階段,傳統(tǒng)的工業(yè)在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)總體中依然處于相對(duì)主導(dǎo)的地位。焦化企業(yè)作為其中的一員,在國(guó)家和地方發(fā)展中發(fā)揮著巨大作用。在焦化企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)工序之中,配煤是煉焦工藝的一個(gè)關(guān)鍵,選擇最佳的配煤方案對(duì)于降低企業(yè)成本,提高經(jīng)濟(jì)效益,并且對(duì)于國(guó)家優(yōu)化能源消耗,減輕環(huán)境壓力都有重要的意義。
　　本文以某國(guó)有焦化企業(yè)的配煤方案為研究的對(duì)象,學(xué)習(xí)實(shí)際的配煤過(guò)程,以控制配合煤的最小成

2、本為優(yōu)化目標(biāo),建立數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)使用遺傳算法和貪心算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析求解,得出優(yōu)化后的最佳配煤方案。主要內(nèi)容包括:
　　首先,對(duì)焦化配煤的實(shí)際過(guò)程進(jìn)行研究,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型;其次,研究傳統(tǒng)遺傳算法進(jìn)行全局尋優(yōu)的方法和步驟,討論傳統(tǒng)遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)和需要注意改進(jìn)的地方;再次,針對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法的不足,結(jié)合貪心算法的思想策略進(jìn)行改進(jìn);最后,結(jié)合焦化企業(yè)實(shí)際配煤過(guò)程,引入貪心遺傳算法進(jìn)行處理,使用MATLAB軟件對(duì)建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真