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文檔簡介
1、隨著空間數(shù)據(jù)的快速增長,人們獲取的數(shù)據(jù)越來越豐富,數(shù)據(jù)的形式也更加復(fù)雜多樣化。而空間查詢是空間數(shù)據(jù)庫支持的基本操作,在許多重要的領(lǐng)域有著廣泛地應(yīng)用,其中包括推薦系統(tǒng)、圖像檢索和模式識別等等。然而由于空間查詢需要大量的空間計算操作,傳統(tǒng)的串行處理方法在面對海量數(shù)據(jù)查詢時會出現(xiàn)瓶頸。因此,如何對這些空間數(shù)據(jù)進行合理組織,并進行高效地查詢正變得越來越重要。
針對上述問題,本文提出了基于Master-Worker模式的Hilbert
2、R樹并行空間查詢算法。首先,對空間數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理,并對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集進行Hilbert編碼。然后,對編碼后的空間數(shù)據(jù)集進行并行排序和劃分,將劃分好的數(shù)據(jù)集發(fā)送到各主機節(jié)點中,最大化利用集群資源,自底向上并行構(gòu)建空間索引結(jié)構(gòu),接著對各主機節(jié)點中構(gòu)建的空間索引結(jié)構(gòu)進行合并。最后,為了支持范圍查詢和最近鄰查詢,在上述構(gòu)建的索引結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上引入基準搜索算法,并提出了新的基于Hilbert R樹搜索的改進算法。此改進算法利用Hilbert編碼方
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