IP網絡視頻服務系統(tǒng)訪問模式分析和性能優(yōu)化.pdf

1、由于網絡視頻業(yè)務市場需求的不斷增加，業(yè)務開展相關的技術研究也受到越來越多的關注，其中在系統(tǒng)資源成本的有限的情況下，針對用戶對系統(tǒng)訪問的集中性和突發(fā)性問題進行系統(tǒng)性能優(yōu)化一直是相關研究的熱點，而解決此問題需要做到三個方面的基本要求：
　　 ●明確系統(tǒng)中引起訪問量集中和突增的因素
　　 ●建立用戶訪問行為模型以描述和監(jiān)測系統(tǒng)負載的變化情況
　　 ●建立完善的負載均衡和接入控制機制
　　 本文針對以上三方面要求

2、，對用戶訪問行為模型及利用模型進行系統(tǒng)性能優(yōu)化的相關技術進行研究。首先提出了用戶到達率模型的改進及其預測算法，并在此模型的基礎上進行了接入控制策略和多服務器協(xié)作策略的研究和探討。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　 (1)分析了視頻服務器用戶訪問行為的多模式性，提出利用時間序列模型來描述用戶到達率的變化過程，并使用markov預測模型來預測用戶到達強度。
　　 (2)提出使用Fisher最優(yōu)分割算法對歷史數據進行模式分割，

3、使用高斯混合模型(GMM)來擬合用戶到達時間序列的概率分布，并用于計算時間序列預測時各序列點間的聯(lián)合概率分布以提高markov預測模型的預測精度。
　　 (3)深入分析了視頻服務器資源瓶頸，使用排隊論對用戶的訪問行為建模，在用戶請求到達率預測模型的基礎上，提出分時段按照用戶到達率的預測值進行用戶訪問請求的接入控制策略。針對已有的接入控制算法無法進行在線計算的情況，提出了一種準動態(tài)閾值接入控制算法，并利用一種改進的粒子群算法(PS