IP網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)系統(tǒng)訪問模式分析和性能優(yōu)化.pdf

1、由于網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)市場需求的不斷增加，業(yè)務(wù)開展相關(guān)的技術(shù)研究也受到越來越多的關(guān)注，其中在系統(tǒng)資源成本的有限的情況下，針對用戶對系統(tǒng)訪問的集中性和突發(fā)性問題進行系統(tǒng)性能優(yōu)化一直是相關(guān)研究的熱點，而解決此問題需要做到三個方面的基本要求：
　　 ●明確系統(tǒng)中引起訪問量集中和突增的因素
　　 ●建立用戶訪問行為模型以描述和監(jiān)測系統(tǒng)負載的變化情況
　　 ●建立完善的負載均衡和接入控制機制
　　 本文針對以上三方面要求

2、，對用戶訪問行為模型及利用模型進行系統(tǒng)性能優(yōu)化的相關(guān)技術(shù)進行研究。首先提出了用戶到達率模型的改進及其預(yù)測算法，并在此模型的基礎(chǔ)上進行了接入控制策略和多服務(wù)器協(xié)作策略的研究和探討。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　 (1)分析了視頻服務(wù)器用戶訪問行為的多模式性，提出利用時間序列模型來描述用戶到達率的變化過程，并使用markov預(yù)測模型來預(yù)測用戶到達強度。
　　 (2)提出使用Fisher最優(yōu)分割算法對歷史數(shù)據(jù)進行模式分割，

3、使用高斯混合模型(GMM)來擬合用戶到達時間序列的概率分布，并用于計算時間序列預(yù)測時各序列點間的聯(lián)合概率分布以提高markov預(yù)測模型的預(yù)測精度。
　　 (3)深入分析了視頻服務(wù)器資源瓶頸，使用排隊論對用戶的訪問行為建模，在用戶請求到達率預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，提出分時段按照用戶到達率的預(yù)測值進行用戶訪問請求的接入控制策略。針對已有的接入控制算法無法進行在線計算的情況，提出了一種準動態(tài)閾值接入控制算法，并利用一種改進的粒子群算法(PS