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文檔簡介
1、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(Content Delivery Network,CDN)作為網(wǎng)絡中緩解大量并發(fā)訪問引起的擁塞問題的有效技術,得到了國內(nèi)外學術界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關注。在內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡中,內(nèi)容被復制并存儲在多個鏡像服務器中,這使得內(nèi)容可以快速地被終端用戶訪問,大大降低了終端用戶的平均請求延遲。由于更多的鏡像服務器會帶來更大的部署和維護成本,合理地部署鏡像服務器對于內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡至關重要。另外,鏡像服務器的容量是有限的,如何選擇鏡像內(nèi)容分發(fā)到各鏡像
2、服務器中,直接決定了內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡性能。
基于內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡中現(xiàn)有的研究成果,本文分別從鏡像服務器部署和鏡像內(nèi)容分發(fā)兩個方向研究了內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡中的相關問題,以降低網(wǎng)絡中的平均請求延遲。在鏡像內(nèi)容分發(fā)問題中,從靜態(tài)內(nèi)容分發(fā)方法和動態(tài)內(nèi)容分發(fā)方法兩方面進行了研究。其中,對于動態(tài)內(nèi)容分發(fā)方法,本文結合無線Mesh網(wǎng)絡和無線融合網(wǎng)絡的特征,分別設計了相應的內(nèi)容分發(fā)機制。本文的主要研究內(nèi)容及貢獻如下四個方面。
一、基于網(wǎng)絡中
3、請求的統(tǒng)計特性與鏡像服務器的服務模型,研究了內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡中的鏡像服務器部署方法,以降低網(wǎng)絡中的平均請求延遲,提高CDNs應用的網(wǎng)絡性能。每個的用戶請求被模擬為獨立泊松分布,而鏡像服務器被作為M/M/1排隊模型。在給定請求率、鏡像服務器的服務率、最大可部署的鏡像服務器數(shù)量和服務器的請求等待時間期望值上界的條件下,我們所研究的問題是從待選位置中選出一個子集來部署鏡像服務器,通過最小化網(wǎng)絡中正在傳輸?shù)恼埱髷?shù)與鏡像服務器隊列中等待的請求數(shù)之和,
4、達到網(wǎng)絡中平均請求延遲的最優(yōu)化。我們對該問題進行了形式化定義,并證明了其NP困難性。禁忌搜索算法和拉格朗日松弛算法被用于解決該問題,其中禁忌搜索算法引入禁忌列表來避免重復搜索,拉格朗日松弛算法可以獲得較好的近似比。實驗證明,我們所提出的算法均能獲得較低的平均網(wǎng)絡時延,并有效地用于實際CDNs的鏡像服務器部署。
二、內(nèi)容被劃分為多個內(nèi)容對象,對于每個內(nèi)容對象,將其熱度定義為該內(nèi)容對象的請求在所有請求中所占的百分比。根據(jù)內(nèi)容對象的
5、熱度信息,我們可以將內(nèi)容預分配到各個鏡像服務器上,用戶請求便可被定向至最近的緩存有所需內(nèi)容對象的鏡像服務器。我們既考慮了內(nèi)容的熱度,也考慮了鏡像服務器的服務能力,通過合理的模型構建,對基于內(nèi)容熱度的靜態(tài)鏡像內(nèi)容分發(fā)問題進行了形式化的定義。由于該問題的NP困難性,本文提出了兩個啟發(fā)式算法:貪心移除算法和禁忌搜索算法,用于得到可行的靜態(tài)鏡像內(nèi)容分發(fā)方案。最后,仿真實驗數(shù)據(jù)顯示,我們的方法能夠以較高的概率得到可行的鏡像內(nèi)容分發(fā)方案,且禁忌搜索
6、算法能夠大大降低CDNs中的平均請求延遲。
三、針對無線Mesh網(wǎng)絡中的內(nèi)容鏡像分發(fā)問題,結合內(nèi)容對象的分布密度與內(nèi)容熱度之間的最優(yōu)關系,考慮到Mesh路由器的服務模型,提出了一個全新的動態(tài)分布式四階段內(nèi)容分發(fā)算法,以適應無線Mesh網(wǎng)絡環(huán)境。首先,依據(jù)無線Mesh網(wǎng)絡的分布式特點,對網(wǎng)絡拓撲使用劃分算法進行分布化。然后,根據(jù)內(nèi)容對象的熱度信息,計算出每個內(nèi)容對象所需的鏡像數(shù)目。在網(wǎng)絡拓撲劃分的基礎上,結合網(wǎng)絡中的請求模型和服
7、務模型,使用分布式的算法生成內(nèi)容鏡像的分發(fā)策略,以降低網(wǎng)絡中的平均請求時延。最后,采用協(xié)作式的內(nèi)容分發(fā)方式,將內(nèi)容鏡像分發(fā)到各個Mesh路由器。仿真實驗證明,該算法可在不明顯增加網(wǎng)絡負載的情況下,有效地降低網(wǎng)絡中的平均請求時延。
四、研究了結合廣播網(wǎng)絡和4G/LTE的無線融合網(wǎng)絡中基于推送的動態(tài)內(nèi)容分發(fā),內(nèi)容對象通過廣播和4G/LTE蜂窩網(wǎng)絡單播兩種方式推送到終端用戶。在這樣的網(wǎng)絡模型下,熱門內(nèi)容對象通過廣播的方式,推送給網(wǎng)絡
8、覆蓋范圍內(nèi)的所有終端用戶;其余的內(nèi)容對象通過4G/LTE蜂窩網(wǎng)絡,根據(jù)用戶的需求發(fā)送至終端用戶?;谶@樣的內(nèi)容分發(fā)流程,我們設計了高效的基于BCSA算法的無線融合網(wǎng)絡的內(nèi)容分發(fā)機制,摒棄了以往優(yōu)先將最熱門的內(nèi)容資源進行廣播的方案,使用了近似算法,合理地對廣播的內(nèi)容對象進行選擇,優(yōu)化廣播內(nèi)容請求的總帶寬。在蜂窩網(wǎng)絡部分,我們對緩沖隊列的長度與網(wǎng)絡延遲和丟包率的關系進行了研究。最后,通過仿真實驗對基于BCSA算法的無線融合網(wǎng)絡的效果進行了實
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