數據挖掘在農產品交易系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、近年來,由于農產品安全危機頻繁發(fā)生,嚴重影響了人們的身體健康,如何實現(xiàn)農產品的可追溯能力,已是非常緊迫。農產品交易系統(tǒng)就是通過RFID技術規(guī)范化交易市場的秩序,記錄并保存相關有用的信息,為各級管理部門、主管單位提供先進高效的技術手段,實現(xiàn)對農產品生產、經營流通環(huán)節(jié)的監(jiān)控管理。
　　 由于以往市場的買賣都是以現(xiàn)金的形式進行的,所以,買家賣家都習慣了使用現(xiàn)金流通的方式,這是非常不利于市場的管理和數據的收集,為了鼓勵他們多使用刷卡消費

2、的方式,市場部門需要推出一些優(yōu)惠措施,但這些措施的制定,需要有數據支持,使之更有效率,更符合實際。本文就是通過使用數據挖掘技術,發(fā)現(xiàn)用戶消費方式與交易單上各屬性之間的關系,為管理部門制定相關政策提供有力的數據支持。
　　 本文針對基于RFID技術的農產品交易系統(tǒng),應用數據挖掘技術發(fā)現(xiàn)隱藏于海量數據集之中的有用的信息。農產品交易系統(tǒng)是一個涉及到多環(huán)節(jié)、多機構之間基于網絡環(huán)境的工作管理方式的系統(tǒng),它采用了C/S與B/S相結合的模式進

3、行開發(fā)實施,是一個綜合性的管理平臺。文章通過流程圖和結構圖的方式描述了系統(tǒng)的整體設計、系統(tǒng)體系結構、網絡架構和相關模塊的設計實現(xiàn),并給出了相關模塊的數據庫關系圖和屬性字段。研究了數據挖掘算法在系統(tǒng)中的應用過程。首先分析了數據挖掘的工作流程,其中包括:應用模式分析、數據理解、數據預處理、建立模型和評估；結合系統(tǒng)和用戶的需求,明確了數據挖掘的目的和過程；接著針對系統(tǒng)收集到數據,研究了數據具體的預處理過程,包括有屬性選擇、數據轉換和數據清理等