基于多小波的數(shù)字圖像水印.pdf

1、本論文從信息隱藏技術(shù)入手，對數(shù)字圖像水印技術(shù)進行了深入分析和研究的基礎(chǔ)上，提出一種新穎的，基于多小波(包括平衡和不平衡的多小波)的，多比特乘性水印系統(tǒng)。本文主要完成了以下工作：
　　 (1)設(shè)計了一個新穎的基于多小波的多比特乘性水印系統(tǒng)，這一水印系統(tǒng)的嵌入機制是自適應(yīng)的，且在此嵌入機制下，假定多小波細節(jié)子帶系數(shù)服從廣義高斯分布(GGD)，使用最大似然(ML)檢測規(guī)則，推導(dǎo)了該嵌入機制下的最優(yōu)解碼判別準則。在該解碼機制中，無需參考

2、原圖，即本文提出的解碼機制為盲解碼。
　　 (2)水印性能的改進是通過引入一個新的自適應(yīng)視覺模型——僅可見權(quán)重模型(JPW)來實現(xiàn)的。這個新的視覺模型充分考慮了各種人類視覺感知因素，如對人眼比較敏感的空間頻域，光照和紋理等。與傳統(tǒng)的僅可見視差(JND)閾值模型相比，JPW刻畫了對噪聲變化的最小感知權(quán)重，它更適合于非添加型水印。在本論文中，使用JPW模型，自適應(yīng)調(diào)節(jié)水印的強度，以獲取最小的感知扭曲。
　　 (3)多小波的各