基于神經(jīng)網(wǎng)絡的物流系統(tǒng)最經(jīng)濟控制研究.pdf

1、分類號密級UDC編號桂林電子科技大學碩士學位論文題目:基于神經(jīng)網(wǎng)絡的物流系統(tǒng)最經(jīng)濟控制研究(英文)ResearchontheMostEconomicalControlofLogisticsSystembasedonNeuralwk研究生姓名：萬梅芳指導教師姓名、職務：陳以副教授申請學科門類：工學碩士學科、專業(yè)：控制理論與控制工程提交論文日期：2009年4月論文答辯時間：2009年6月年月日摘要摘要物流，因其貫穿了生產(chǎn)和流通的全過程，所以

2、，合理、高效的物流能夠協(xié)調(diào)與完善整個生產(chǎn)和流通結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生巨大的利潤，成為企業(yè)和國民經(jīng)濟新的利潤增長點。我國無論是國民經(jīng)濟領域還是企業(yè)經(jīng)濟領域，物流成本都居高不下，在宏觀層次上表現(xiàn)為物流成本占GDP的比重過高，在微觀層次上表現(xiàn)為物流成本位居企業(yè)成本項目的首位。我國物流科學研究起步較晚，由于有效的物流成本控制所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益和社會效益都是顯著的，因此，物流成本控制如何實現(xiàn)合理化或最優(yōu)化是本論文關(guān)注和研究的課題。最經(jīng)濟控制（theMostEc

3、onomicalControl，簡稱MEC）是以系統(tǒng)的技術(shù)性能指標為約束條件，經(jīng)濟效益為目標函數(shù)的最優(yōu)控制。最經(jīng)濟控制與智能控制相結(jié)合產(chǎn)生了最經(jīng)濟智能控制（theMostEconomicalIntelligentControl，簡稱MEIC）。神經(jīng)網(wǎng)絡是智能控制中常用的一類，由于采用梯度下降法的BP（BackPropagation）神經(jīng)網(wǎng)絡算法存在易產(chǎn)生局部極小而產(chǎn)生偽收斂，甚至不收斂的缺點，本文采用徑向基函數(shù)（RadialBasedF

4、unction，簡稱RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡對物流系統(tǒng)實現(xiàn)最經(jīng)濟智能控制研究。論文在系統(tǒng)分析徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法（GeicAlgithm，簡稱GA）理論的基礎上，對最經(jīng)濟控制的研究方法進行了深入的研究，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡代價函數(shù)，給出了一種基于改進的自適應遺傳算法的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡的最經(jīng)濟控制。采用自適應的交叉算子和變異算子，不僅增強了樣本的多樣性，而且擴大了搜索空間。由于構(gòu)造物流系統(tǒng)的經(jīng)濟代價函數(shù)比較