基于ARM的條碼照片識別研究與實現(xiàn).pdf

1、當今，一維條碼已經(jīng)深入到大家生活、學(xué)習、娛樂等方方面面，方便人們的生活，也為信息自動化發(fā)揮著不可替代的力量。但時代在前行，技術(shù)也在發(fā)展，特別是通信技術(shù)、信息技術(shù)和計算機技術(shù)快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，一維條碼的局限性也越發(fā)暴露出來，已不能完全滿足人們生活等需求。此時，二維條碼應(yīng)運而生，發(fā)展迅猛。QR碼又以其識別速度快、編碼容量大、支持漢字編碼等優(yōu)點快速占領(lǐng)中國二維碼市場。QR碼已被國內(nèi)鐵道部門引進，在火車票務(wù)系統(tǒng)中有較成熟的應(yīng)用?，F(xiàn)在正快速地向

2、物流管理和移動支付等領(lǐng)域發(fā)展。
　　 本文首先從條碼的相關(guān)知識（著重介紹二維條碼部分）入手，介紹了條碼在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀及QR碼的結(jié)構(gòu)特征和編解碼原理。進一步研究了從彩色二維碼圖像開始到識讀出其中的信息為止所經(jīng)歷的步驟。對于彩色圖像，不能直接識別，先進行灰度化得到灰度圖像，即256色圖。由于圖像必然包含各種噪聲，本文采用改進的中值濾波算法來去除圖片噪聲。然后是QR碼圖像二值化，二值化方法眾多，本文選用基于直方圖雙峰法的二值化法。

3、直方圖雙峰法的二值化法適合QR碼這種背景和目標差別較大的圖像。接著研究Hough算法，用于對圖像進行傾斜糾正。對于發(fā)生梯形變形的圖像采用雙線性變換法糾正以得到完整的QR圖像，增加譯碼成功率。完成圖像預(yù)處理后，根據(jù)QR碼國家標準GB/T18284-2000深入分析編解碼原理，確定一套解碼方案，并在PC機上用VC仿真實現(xiàn)。
　　 最后，在嵌入式環(huán)境下實現(xiàn)QR碼解碼。首先，在PC機上建立交叉開發(fā)環(huán)境，安裝QT平臺。然后，在ARM-Li