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文檔簡介
1、被動毫米波成像是通過接收物體毫米波頻段的輻射能量差異來實現(xiàn)成像。與光學(xué)或 X光成像技術(shù)相比，因其穿透性強(qiáng)、無輻射、隱蔽性高，在軍事偵察、航空安檢、反恐斗爭等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值，也是國內(nèi)外研究的熱點。
超分辨復(fù)原是被動毫米波成像信號處理的關(guān)鍵技術(shù)，能恢復(fù)由成像系統(tǒng)低通效應(yīng)所丟失的帶外的高頻信息，提高成像分辨率。本文針對被動毫米波圖像超分辨復(fù)原算法及DSP實現(xiàn)問題，主要研究內(nèi)容如下：
1.分析對比Richardson-
2、Lucy算法、投影Landweber算法、圖像空間重構(gòu)ISRA算法等基于統(tǒng)計優(yōu)化理論的超分辨復(fù)原算法，給出了各算法的計算復(fù)雜度，為超分辨算法DSP實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。
2.提出了基于PCA和小波分解的自適應(yīng)正則化超分辨算法，能夠有效利用毫米波圖像局部灰度相關(guān)性，與傳統(tǒng)超分辨算法相比，有更好復(fù)原效果。
3.基于ADSP TS-201硬件平臺，完成了實時信號處理單元方案設(shè)計，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸通信，定標(biāo)通道校正、圖像數(shù)據(jù)重排、通道
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